Le Département SYSTEME (SYSTèmes Electriques et Marchés des Energies), réunissant environ 150 personnes, contribue à construire, au service des métiers du Groupe EDF, les systèmes énergétiques intelligents, résilients et soutenables de demain. Le groupe R4F « Fiabilité, Disponibilité et Interopérabilité des Réseaux Electriques Intelligents » s'intéresse, en particulier, à la valorisation et l'exploitation des données des réseaux Electriques Intelligents, pour garantir leur fiabilité́ et leur disponibilité́, et pour maitriser l'interopérabilité́ de ses composants et ses processus opérationnels. Dans le cadre des normes d'interopérabilité, le/la candidat.e approfondira la norme IEC CIM (Common Information Model) et son usage par les gestionnaires de réseaux de distribution. Le/la candidat.e prendra connaissance de la série de Normes IEC, et des réalisations de EDF en lien avec cette norme. Il/Elle prendra aussi connaissance des outils utilisant cette norme qui sont utilisés par EDF R&D mais aussi des outils tiers. Il/elle prendra connaissance de la norme CIM en étudiant le modèle UML associé à la Norme et sera amené à comprendre l'ingénierie dirigée par les modèles. Il/Elle mettra à jour un document EDF R&D sur l'état de l'art en termes d'outils CIM. Dans ce cadre il/elle pourra être amené.e à tester des outils tiers (open source ou non). Le/La candidat.e sera amené.e à travailler sur 2 outils de EDF R&D. L'un pour valider des donnée CIM, l'autre permettant d'importer exporter des données au format CIM. Ces deux derniers outils devront être certifiés par rapport à la norme CIM CGMES 3.0.x. Le/La candidat.e sera amené.e à échanger avec des partenaires externes à EDF sur cette norme et pourra être amené à participer à des tests d'interopérabilité. Sur la base de cette norme l'étudiant.e pourra être amené.e à convertir des Jeux de données vers un format associé à cette norme, et étudier les liens entre cette norme et les ontologies. Les travaux alimenteront la plateforme d'interopérabilité du groupe de recherche. En dernière année, l'étudiant.e pourra être amené.e à travailler sur l'usage de cette norme dans le domaine de l'Intelligence Artificielle. Le/La candidat.e devra respecter les règles de confidentialité des données, les règles de Propriété Intellectuelle en vigueur et les engagements de confidentialité des informations transmises par les clients. Etudiant.e en première année d'école d'ingénieur, idéalement. Il/Elle aura, idéalement, une double compétence : électrotechnique / Informatique et aura un attrait pour les réseaux électriques intelligents. Le/La candidat.e devra présenter un intérêt pour les problématiques réseaux, et un goût pour l'environnement de recherche et développement. L'étudiant.e aura les qualités suivantes : autonome, goût de la recherche, rigoureux.se, curieux.se, créatif.ve, travail en équipe, capacité de communication avec le client, force de proposition et innovant.te. L'étudiant.e sera amené.e à être formé sur le contexte dans lequel s'inscrit son travail. Etudiant.e en première année d'école d'ingénieur, idéalement. Il/Elle aura, idéalement, une double compétence : électrotechnique / Informatique et aura un attrait pour les réseaux électriques intelligents. Le/La candidat.e devra présenter un intérêt pour les problématiques réseaux, et un goût pour l'environnement de recherche et développement. L'étudiant.e sera amené.e à être formé sur le contexte dans lequel s'inscrit son travail.