RESPONSABILITÉS : Contexte Le développement rapide de l'intelligence artificielle dans la recherche, l'industrie et la société constitue une opportunité stratégique pour l'ENS-PSL. L'établissement souhaite y répondre par une stratégie globale sur 5 ans, alignée avec celle de PSL, afin de s'imposer comme un acteur académique majeur de l'IA en Europe. Cette stratégie vise à : • Renforcer l'excellence scientifique de l'ENS en IA dans toutes les disciplines pertinentes. • Attirer chercheurs et étudiants d'excellence, notamment internationaux. • Développer des formations innovantes et visibles en IA. • Nouer des partenariats académiques et industriels. • Stimuler l'innovation, notamment en deeptech. Elle sera pilotée par le Centre Science des Données, en coordination avec les départements de l'ENS-PSL Missions du Directeur exécutif AI@ENS Rattaché au Centre Science des Données, le/la Directeur·rice exécutif·ve AI@ENS met en œuvre la stratégie IA de l'ENS-PSL, en lien étroit avec les enseignants-chercheurs et les instances de l'école. Son rôle est d'assurer une coordination efficace et d'accélérer le déploiement opérationnel de cette stratégie. Responsabilités clés : • Formation : développer l'offre en IA dans tous les départements, coordonner les nouveaux cours et formations (y compris payantes), contribuer à l'évolution de la Mineure DATA. • Partenariats : identifier et développer des partenariats avec des acteurs académiques, industriels et privés, en France et à l'international. • Innovation : mettre en place un programme « Innovation & IA », incluant événements, networking, et soutien à l'innovation deeptech. • Levée de fonds : contribuer à la campagne menée par la Fondation ENS pour financer la stratégie IA (formation, recherche, immobilier). • Animation scientifique : favoriser les synergies interdisciplinaires autour de l'IA, notamment sur les enjeux « IA & Société », en lien avec les initiatives transverses de l'ENS-PSL. • Coordination interne : travailler avec la communication, la scolarité, l'Institut de l'ENS et d'autres structures pour déployer efficacement les actions IA. PROFIL RECHERCHÉ : Expérience • Gestion de projets complexes, idéalement dans l'enseignement supérieur et la recherche. • Expertise en IA, avec une compréhension technique (formation initiale en IA appréciée). • Très bonne connaissance des écosystèmes IA (académiques, industriels, politiques) en France et à l'international. • Connaissance approfondie des enjeux recherche–formation–innovation dans le monde académique. • Anglais courant, écrit et oral, indispensable. Aptitudes • Capacité à piloter des campagnes de levée de fonds structurantes, en lien avec des acteurs publics, privés ou philanthropiques. • Leadership stratégique et capacité à fédérer autour d'une vision long terme. • Solide maîtrise de la planification stratégique et budgétaire. • Excellentes compétences en communication (institutionnelle, stratégique, scientifique). Qualités personnelles attendues • Vision, créativité, capacité à innover et à proposer. • Autonomie, rigueur, fiabilité dans le suivi des projets. • Dynamisme, engagement et forte capacité de travail. • Leadership naturel, sens du collectif, capacité à incarner un projet à forte visibilité. • Diplomatie, aisance relationnelle, sens politique et compréhension des équilibres académiques. • Excellente communication écrite et orale, en français et en anglais.