Description de l'entrepriseRejoignez un cabinet de conseil international qui accompagne les grandes transformations stratégiques.Nous sommes Wavestone : des expert·es passionné·es et orienté·es solutions, qui placent l’humain au cœur de la performance et de la croissance. Ambitieux·ses et en pleine expansion, nous développons sans cesse notre portefeuille de clients et de projets, avec une portée internationale et une réelle volonté de générer un impact positif.Êtes-vous un vrai team player, porté par des valeurs fortes ? Êtes-vous curieux·se et déterminé·e, avec l’envie d’apprendre chaque jour ? Êtes-vous du genre à relever les défis sans hésiter ? Alors vous êtes au bon endroit. Rejoignez Wavestone et exprimez votre potentiel dans un environnement stimulant et collaboratif, où l’on transforme les défis d’aujourd’hui en opportunités de demain.Description du posteRejoindre la Business Unit AI (Artificial Intelligence), c’est intégrer une équipe de près de 200 consultant·e·s passionné·e·s qui accompagnent les grandes organisations dans leurs transformations opérationnelles  par la donnée et l’intelligence artificielle.  Nous intervenons de bout en bout, de la détection de cas d’usages IA à fort impact métier à leur conception, développement, et déploiement à l’échelle, en passant par la mise en œuvre de plateformes technologiques de pointe, ainsi que la définition de la gouvernance et des modèles opérationnels pour assurer des IA responsables, sécurisées, de confiance et scalables. Notre force : une approche qui combine excellence technologique, compréhension fine des enjeux métiers et maîtrise des exigences réglementaires. En tant que Lead Data Engineering, vous serez amené.e à jouer un rôle clé dans la conception, l’industrialisation et l’orchestration de solutions IA avancées. Votre rôle ne se limitera pas à “développer des POCs”. Vous serez projeté au cœur de l'industrialisation de l'IA dans les organisations. Concevoir et faire évoluer les socles Data & AI de nos clients / Définir et mettre en œuvre les architectures data modernes (data lake / lakehouse, entrepôt, data mesh, data products) supportant les cas d’usage analytiques, ML et GenAI. / Structurer des pipelines de données robustes (batch, micro‑batch, streaming), de l’ingestion à l’exposition (BI, APIs, features ML, RAG).Industrialiser les cas d’usage IA & GenAI & BI / Travailler en binôme avec les Data Scientists / AI Engineers pour passer du PoC à la production : packaging des modèles, automatisation des workflows, mise en place des bonnes pratiques de MLOps / LLMOps. / Concevoir et opérer les composants techniques des solutions GenAI (pipelines RAG, vector DB, outils d’observabilité des LLM, gestion des prompts, sécurisation des appels aux modèles).Contribuer à la mise en place de plateformes data & IA / Collaborer étroitement avec les équipes Data & AI Platform des clients (Data Platform Engineers, DevOps, Architectes, Sécurité) pour définir les patterns d’architecture, l’outillage (Databricks, Snowflake, Dataiku, Azure/AWS/GCP, etc.) et les standards de développement. / Tenir un rôle de Tech Lead Data Engineering au sein des squads IA / AI Factory : cadrage technique, arbitrages d’architecture, relecture de code, accompagnement des développeurs.Structurer la qualité, la gouvernance et l’observabilité des données / Mettre en œuvre les bonnes pratiques de data quality (tests, monitoring, gestion des schémas, data contracts) et de data observability au niveau des pipelines. / Contribuer aux travaux de gouvernance Data & AI (catalogues, lineage, sécurité d’accès, conformité – notamment dans un contexte AI Act).Déployer des solutions agentiques (AI Agents) / Designer l’architecture data et technique supportant des chaînes d’agents (orchestrateurs, agents spécialisés, intégration avec systèmes métier, APIs et outils métiers). / Travailler avec les équipes métier pour transformer des processus complexes en workflows agentiques industrialisables (service client, IT support, processus back‑office, etc.).Au-delà des missions client, c’est en interne que vous pourrez vous investir sur des problématiques business, de formation, de suivi collaborateurs ou encore de développement de votre expertise technique :Intervenir dans les phases d’avant‑vente : cadrage technique, estimation de charges, construction de démos / assets Data & GenAI.Participer aux actions de visibilité et d’expertise : retours d’expérience, supports de convictions sur Data Platform, AI Factory, GenAI, Agents IA, publications internes / externes.Contribuer à la vie de la BU IA : recrutement de profils data, mentoring des juniors, animation de formations internes, veille sur les technologies data/GenAI/agents.QualificationsPlus que des cases à cocher, nous cherchons des profils capable de leader cette transformation technologique et d'embarquer les équipes : Vous avez 4 ans d'expérience ou plus en Data Engineering et vous avez piloter avec succès des équipes de Data Eng...