Descriptif du poste: Nous recherchons un Data Analyst Senior - BI & Google Cloud Platform (GCP) (F/H) pour intégrer l'un de nos partenaires Grand Compte sur Aix-en-Provence. Dans le cadre de la modernisation des plateformes décisionnelles et des flux de données, vous intégrez une équipe Data transverse afin de participer à la migration des rapports BI actuellement développés sous Power BI ainsi que des flux SSIS vers une architecture Cloud basée sur Google Cloud Platform (GCP). Cette transformation s'appuie principalement sur les technologies BigQuery, Composer, dbt et Python. Missions Migration & Transformation Data * Participer à la migration des rapports Power BI vers l'environnement cible GCP * Accompagner la transformation des flux SSIS vers des solutions Cloud modernes * Contribuer à la refonte des pipelines de données dans une logique ELT Développement & Industrialisation * Développer et maintenir les modèles de données via dbt * Concevoir et optimiser les traitements sous BigQuery * Développer des scripts Python pour les traitements et automatisations * Mettre en place et maintenir les orchestrations via Composer Qualité & Performance * Garantir la qualité, la cohérence et la disponibilité des données * Optimiser les performances des traitements et des requêtes analytiques * Participer aux phases de tests, validation et recette technique Collaboration & Documentation * Travailler en collaboration avec les équipes Data, BI et métiers * Produire la documentation technique associée aux développements * Participer aux cérémonies Agile et aux échanges techniques Profil recherché: Vous disposez d'une expérience significative d'au minimum 9 ans sur un poste similaire, dans des environnements BI et Data, ainsi que sur des projets de transformation ou de migration vers le Cloud. Vous maîtrisez Power BI, SSIS ainsi que les technologies Google Cloud Platform, notamment BigQuery et Composer. Vous êtes également à l'aise avec dbt, Python et les logiques de pipelines de données ELT. Vous savez évoluer dans des environnements transverses et collaborer avec des équipes Data, BI et métiers, tout en participant à l'industrialisation et à l'optimisation des traitements analytiques.