Je recherche un Ingénieur DataOps pour accompagner notre client  pour maintenir et faire évoluer le socle existant et participer à l'hybridation sur Azure. Au sein d?une équipe data, vous serez en charge de garantir la fiabilité, la performance et la scalabilité des flux de données en production. Vos missions incluront : Automatisation & Orchestration : Développer et optimiser des pipelines de données sur Databricks et Spark. CI/CD & Infrastructure as Code : BitBucket + Jenkins avec Nexus comme artifact registry Supervision & Qualité des Données : Maintenir et optimiser le monitoring mis en place ainsi que les tests de qualité pour assurer la fiabilité des données. Optimisation des Performances : Améliorer les performances des traitements big data (tuning Spark, gestion des coûts Azure). Lineage de la donnée : il devra aider à maintenir et à faire évoluer les environnements aussi bien on-premise que sur Azure