Dans le cadre de lévolution du Système dInformation décisionnel dun grand acteur du secteur assurance, nous recherchons un Lead Architecte Data Senior afin daccompagner la transformation vers une architecture data moderne, temps réel et cloud-native. Les enjeux portent notamment sur la migration dun modèle batch vers une alimentation événementielle, la mise en place de hubs de données sur cloud souverain, ainsi que lintégration de cas dusage IA et IA générative à léchelle industrielle. Missions principales Architecture et transformation Data Concevoir et faire évoluer larchitecture Data vers une approche moderne (Lakehouse / Data Warehouse / Big Data) Définir la trajectoire de migration du batch vers le temps réel (event-driven) Structurer les hubs de données (client, produits, interactions) Garantir la cohérence globale du SI Data et sa gouvernance Urbanisation et modélisation Réaliser les études durbanisation du SI Data Définir les modèles de données (Data Vault, Kimball, Inmon, étoile) Mettre à jour la cartographie du SI Produire les dossiers darchitecture et de choix Industrialisation et DevSecOps Mettre en place les pratiques CI/CD et DataOps Intégrer les principes DevSecOps dans les architectures Contribuer à la conception de pipelines robustes et sécurisés Travailler sur les architectures cloud-native et microservices Animation et leadership Animer le collectif darchitecture (CSA) Piloter la backlog détudes et les décisions darchitecture Accompagner la transformation des pratiques (DDD, data management) Assurer la coordination entre équipes IT, métiers et architecture IA et innovation Contribuer à lintégration de lIA (scoring, modèles prédictifs) Participer à lindustrialisation des cas dusage dIA générative Définir les architectures supportant les usages IA à grande échelle Livrables attendus Dossiers darchitecture (HLD / LLD) Architecture Decision Records (ADR) Cartographie du SI mise à jour Études darchitecture et dossiers de choix Comptes rendus dactivité mensuels Recommandations dévolution du SI Data Environnement technique et méthodologique ETL / ELT : PowerCenter, DBT, SQL, SQLAlchemy Bases de données et data platforms Cloud souverain CI/CD, DataOps, DevSecOps Méthodologie Agile DDD (Domain Driven Design)Compétences requises : Profil recherché Compétences techniques Expertise en architecture Data (10 ans et plus) Maîtrise des architectures Data Warehouse, Lakehouse et Big Data Expérience en modélisation de données avancée Bonne connaissance des environnements CI/CD et DevSecOps Expérience des architectures cloud-native et microservices Connaissance des problématiques durbanisation SI Expérience 10 ans minimum dexpérience en architecture Data Expérience significative en transformation de SI Data Expérience en environnement assurance fortement appréciée Qualités attendues Leadership confirmé Capacité à fédérer des équipes darchitecture Vision stratégique et capacité de projection Forte capacité danalyse et de structuration Aisance dans la conduite de sujets complexes et transverses