POSTE : Ingénieur Chercheur en Techniques d'IA - Ml pour l'Optimisation des Systèmes de Communication 6G H/F DESCRIPTION : le LS2PR souhaite recruter un(e) chercheur(se) spécialisé(e) en IA/ML appliquée aux télécommunications afin de contribuer à sa feuille de route scientifique et au développement de solutions innovantes pour les futurs réseaux sans fil. Cette expertise viendra également renforcer les activités du laboratoire autour du traitement du signal radio, de la localisation/sensing et de la compensation d'effets RF non linéaires. Le poste offre la possibilité de développer une activité scientifique visible à l'international, dans un environnement combinant recherche amont, expérimentation temps réel et valorisation industrielle. Les missions principales incluent : - Mener des travaux de recherche sur l'utilisation de techniques d'IA/ML pour l'optimisation conjointe de ressources hétérogènes (radio, calcul, énergie) dans les réseaux sans fil de nouvelle génération, en intégrant notamment des approches d'edge intelligence, d'apprentissage distribué et de communications « goal-oriented » ou sémantiques. - Concevoir et développer des algorithmes d'apprentissage et d'optimisation adaptés aux contraintes des systèmes de communication réels : latence, robustesse, consommation énergétique, complexité de calcul, passage à l'échelle et soutenabilité environnementale. - Contribuer aux activités du laboratoire liées au traitement du signal et à la couche physique en apportant une expertise IA/ML sur des problématiques telles que : La détection et l'identification de signaux radio, l'estimation et la prédiction de canaux, la localisation et le sensing radio, la cartographie radio et environnementale ou encore la compensation d'effets non linéaires dans les chaînes RF. - Participer à l'implémentation et à la validation expérimentale des solutions développées sur les plateformes matérielles du laboratoire, dans des environnements représentatifs de réseaux privés et de futurs réseaux 6G. - Contribuer activement à des projets collaboratifs nationaux, européens et industriels. - Valoriser les résultats scientifiques obtenus au travers de publications internationales de premier plan et de contributions à la propriété intellectuelle (brevets, démonstrateurs). PROFIL : Les candidat(e)s devront présenter les compétences et expériences suivantes : - Être titulaire d'un doctorat en informatique, télécommunications ou traitement du signal, avec une spécialisation en intelligence artificielle et/ou machine learning appliqué aux systèmes de communication. - Disposer d'une bonne compréhension des réseaux de communications sans fil, notamment des systèmes cellulaires (5G/6G) et/ou des réseaux WLAN (IEEE 802.11). - Posséder de solides compétences en modélisation, optimisation et développement d'algorithmes appliqués aux systèmes de communication. - Justifier d'une activité scientifique de qualité au travers de publications internationales portant sur l'utilisation de techniques d'IA/ML dans les domaines suivants : allocation et optimisation de ressources dans les réseaux 5G/6G, architectures et protocoles réseau, traitement du signal et couche physique pour les communications numériques, edge intelligence, communications sémantiques et « goal-oriented » ou apprentissage distribué pour les réseaux. - Être capable de mener des travaux de manière autonome tout en s'intégrant efficacement dans des projets collaboratifs multidisciplinaires. - Maîtriser un ou plusieurs environnements de développement scientifique parmi Matlab, Python, C/C++ ainsi que les frameworks IA/ML associés (TensorFlow, PyTorch, etc.). - Posséder d'excellentes capacités de communication scientifique ainsi qu'une très bonne maîtrise de l'anglais, à l'écrit comme à l'oral.