Contexte Nous recherchons un profil pour contribuer : au développement d?applications de gouvernance des modèles de Machine Learning, à l?évolution d?une plateforme interne de mise à disposition de LLMs (Large Language Models). Ces initiatives visent à offrir aux équipes de développement des outils fiables, sécurisés et performants pour la gestion, l?utilisation et l?optimisation des modèles d?IA et d?IA générative. Périmètre de la mission1. Applications de gouvernance des modèles ML Objectif : inventorier les modèles déployés sur différentes plateformes (Azure ML, Databricks, AWS Sagemaker?) et restituer les informations clés via API et dashboard. Missions : Développement et maintenance du code infrastructure (Terraform sur Azure et/ou AWS). Automatisation des déploiements via GitHub Workflows (CI/CD, scans de code). Développement backend pour collecter et stocker les informations et métriques liées aux modèles. Mise à disposition d?APIs consommables par un front-end (React). 2. Plateforme LLM Hub Objectif : centraliser et optimiser l?accès aux modèles LLM (OpenAI, Mistral, Claude, etc.) via différents fournisseurs Cloud (Azure, AWS). Missions : Développement et maintenance de l?infrastructure Terraform et pipelines GitHub. Développement backend pour exposer et gérer les APIs LLM via un API Manager centralisé. Mise en place de solutions de suivi et de reporting des consommations applicatives (FinOps). Conception et développement de plugins pour faciliter l?usage des LLMs (RAG, Text-to-SQL, WebSearch?). Participation à l?évolution de l?application Chatbot interne (front en React). Design et développement de nouvelles fonctionnalités (plateforme de création d?agents, prompts library, guardrails, outils low-code, packaging prêt-à-l?emploi, etc.). Veille technologique sur les évolutions du domaine GenAI. Responsabilités Identifier les solutions techniques alignées avec la stratégie GenAI et les besoins métiers. Réaliser des tests / POCs pour évaluer et valider de nouvelles solutions. Participer aux développements et évolutions des produits de la plateforme. Assurer la qualité, la sécurité et la maintenabilité du code livré. Profil candidat: Compétences techniques recherchées Python et écosystème GenAI : Azure OpenAI SDK, OpenAI SDK, LangChain, MLflow, MCP, FastAPI? Expérience Cloud (idéalement Azure & AWS ) : Azure AI Foundry, OpenAI, AI Search, API Manager, Functions, App Service, CosmosDB, Storage (blob/queue), Event Hub. Authentification EntraID / Service Principal. Déploiement de code via GitHub Workflows. Connaissances en Terraform pour IaC. Des bases en React sont un plus (mise à jour front-end du chatbot interne). Profil recherché Expérience significative en développement backend et/ou cloud-native. Bonnes connaissances en écosystèmes ML / GenAI et leurs frameworks. Capacité à travailler dans un environnement agile, orienté innovation et expérimentation. Bon niveau d?anglais (documentation et échanges internationaux). Esprit d?équipe, force de proposition et curiosité technologique.