emagine recherche pour l?un de ses clients grand compte un MLOps Senior. Durée : >12 Mois Lieu : 95 Télétravail : Hybride Démarrage : ASAP Résumé Le rôle principal consiste à industrialiser et optimiser des modules d'une application de Pricing & Revenue Management en utilisant des pratiques MLOps sur une infrastructure cloud sécurisée. Responsabilités : * Planifier, exécuter et superviser l'industrialisation de l'application dans le cloud. * Optimiser la performance de l'application en prenant en compte la scalabilité, la latence et les coûts. * Développer et implémenter des pipelines CI/CD robustes pour les modèles de machine learning. Must Haves : * Expérience en MLOps et compréhension des principes de CI/CD. * Maîtrise des infrastructures cloud, notamment Google Cloud Platform (GCP). * Compétences en optimisation des performances des applications cloud. Nice to Haves : * Connaissance des aspects FinOps pour la gestion des coûts dans le cloud. * Expérience avec des modèles de machine learning complexes. Other Details : * Organisation : Une centaine de personnes entre le site et les groupes filiales avec des compétences mathématiques appliquées, y compris des Ingénieurs en RO, Data scientists, MLOps, DevOps. * Technologie : Application déployée sur un cluster Kub on-premise et GCP, incluant des considérations de scalabilité et d'optimisation de la performance. Profil candidat: