Notre client, acteur majeur du secteur du Retail, renforce son équipe Data afin de soutenir sa stratégie de digitalisation et d?optimisation de l?expérience client. Dans ce cadre, nous recherchons un(e) Data Engineer passionné(e) par la donnée et désireux(se) d?évoluer dans un environnement stimulant et innovant. Missions principales : Concevoir, développer et maintenir les pipelines de données (ETL/ELT) pour collecter, transformer et valoriser les données issues de différentes sources (e-commerce, magasins, CRM, supply chain, etc.). Assurer la qualité, la fiabilité et la disponibilité des données pour les équipes métiers, Data Science et BI. Participer à la mise en place d?architectures Big Data et Cloud modernes (Data Lake, Data Warehouse). Contribuer à l?optimisation des performances des traitements de données. Collaborer avec les équipes Data Analysts, Data Scientists et métiers afin de répondre aux besoins business (optimisation de l?expérience client, prévisions de ventes, gestion des stocks?). Mettre en place des bonnes pratiques de développement, de documentation et de monitoring. Environnement technique ? Cloud & Data : GCP (BigQuery, Dataform) ? Orchestration : Cloud Composer ? Transformation : Dataform ? Observabilité : Dynatrace ? Référentiel & CI /CD : GitLab, Terraform, Cloud Build ? Gouvernance & Qualit é : DataGalaxy ? Documentation & Pilotage : Confluence, JIRA (Scrum) Profil candidat: Compétences attendues par Kiabi Soft Skills ? Forte appétence pour les interactions métiers et capacité à cadrer des sujets en autonomie. ? Culture de la documentation et du partage de connaissances. ? Sens aigu de la valeur business et des enjeux métiers. ? Ouverture aux solutions innovantes et approche proactive. ? Curiosité 5 ans d'XP minimum