Descriptif du poste: Vous rejoindrez l’équipe “Transports en commun”, en charge de l’analyse de cette thématique. L’équipe est composée du responsable et de trois chargées d’études terrain. Elle intervient sur divers projets, comme : -Analyse des flux sur les quais : observation des déplacements, recensement des modes de transport et des étapes suivantes du trajet, mise en place d’outils pour garantir la cohérence des questionnaires et la qualité des données, puis traitement et analyse pour produire des rapports détaillés avec graphiques et statistiques sur les motifs de déplacement et types de transport utilisés. -Déploiement de solutions de comptage automatisé : installation de caméras et systèmes de collecte de données, utilisation de l’intelligence artificielle pour générer des informations fiables sur le nombre de montées et descentes dans les transports, et exploitation des résultats pour alimenter des analyses et recommandations pour l’aménagement urbain. En qualité de data analyst, votre rôle sera d’analyser et de manipuler les données pour créer des rapports et livrables clairs et structuré.  Vous travaillerez sous la mise en forme graphique pour présenter cela aux clients internes et externes.  Environnement technique : Excel – Python – Power BI  Pourquoi rejoindre cette entreprise ? -Intégrer une entreprise qui a un savoir-faire autour de l’IA, la vidéo ou encore de capteurs  -Société œuvrant pour la réduction d’émissions de C02 -Possibilité de monter en compétences sur la partie IA, Python ou encore d’évoluer sur un rôle de responsable clientèle  -Avantages :  2 jours de télétravail après validation de la période d’essai, transports pris en charge à 100%, carte restaurant de 8€ par jour  Profil recherché: -3 années d’expérience sont attendues au minimum comme data analyst ou chargé d’études  -Une excellente maîtrise d’Excel est attendue  -Vous êtes diplômé minimum d’un Bac+3 en statistiques, data analyse, ou mathématiques appliquées  -Une expérience dans les domaines du transports ou de la mobilité serait un gros plus