Descriptif du poste: Description de l'entreprise Groupama Assurances Mutuelles est à la fois l'organe central du Groupe Groupama et la caisse nationale de réassurance mutuelle agricole Groupama. Ainsi, Groupama Assurances Mutuelles anime et coordonne la stratégie opérationnelle du Groupe, en concertation avec les Caisses régionales et ses filiales françaises et internationales.    Missions   Au sein de la Direction Etudes, Tarification et Data, nous recherchons un(e) Chargé(e) d'études statistiques et actuarielles pour un CDD de 9 mois afin de contribuer à l'analyse et à la modélisation du risque climatique dans le cadre de l'évolution du produit habitation. Vos missions seront les suivantes : - Collecter et exploiter des données externes liées aux risques climatiques (hydrologie, climat, etc.), en s'appuyant notamment sur des systèmes d'information géographique ; - Développer et évaluer des modèles prédictifs (GLM, machine learning) pour l'analyse du risque climatique (sécheresse, inondation, grêle) ; - Réaliser des chiffrages/statistiques ponctuels en utilisant les outils, les base de données et techniques adaptés; - Produire et analyser les résultats nécessaires aux préconisations de revalorisations tarifaires annuelles et aux projections de résultats opérationnels; - Contribuer à l'analyse de la rentabilité technique des produits habitation en lien avec les événements climatiques; - Produire des visualisations interactives (cartographies dynamiques, dashboards) pour faciliter la prise de décision; - Apporter un appui technique aux caisses régionales sur les sujets liés au risque climatique; - Rédiger des notes de synthèse des études et résultats techniques. Profil recherché: Profil recherché   De formation supérieure, (BAC+5, actuariat, statistiques, datascience), vous maitrisez le logiciel SAS ainsi que les logiciels R, Python. Vous justifiez idéalement d'une maitrise d'un système d'information géographique comme QGIS. Vos compétences en datavisualisation, votre connaissance des modèles GLM et des techniques de machine learning ainsi que votre sensibilité aux enjeux climatiques et à leur impact sur l'assurance seront des atouts pour mener à bien vos missions. Ce poste est à pourvoir en CDD à compter de janvier 2026 pour une durée de 9 mois.