Descriptif du poste: Intégré(e) à nos équipes Delivery, vous interviendrez sur plusieurs projets internes et clients. Votre rôle en qualité d'Architecte Data Platform sera de mener à bien les missions suivantes :  Architecture & Conception technique * Définir les architectures Data, IA et applicatives cibles répondant aux enjeux métiers et techniques des clients (cadrage, choix technologiques, dossiers d'architecture, urbanisation) * Concevoir des plateformes Data & MLOps cloud-native robustes, sécurisées et évolutives * Participer aux choix d'architecture autour des environnements distribués, microservices et Kubernetes * Définir les standards d'industrialisation, de sécurité et d'exploitation des plateformes Développement, Data & MLOps * Développer et maintenir des applications backend et des services distribués en Python * Concevoir des API et microservices conteneurisés avec Docker et Kubernetes * Concevoir et industrialiser les pipelines MLOps de bout en bout * Garantir la robustesse, la sécurité et la fiabilité des pipelines de données (Spark, Dask, Python) * Optimiser les performances des traitements distribués et des architectures Data * Produire une documentation technique claire et exploitable Infrastructure & Fiabilité * Déployer et administrer des infrastructures cloud via Infrastructure as Code (Terraform, Ansible) * Industrialiser les chaînes CI/CD avec GitLab CI/CD et les pratiques GitOps (ArgoCD) * Automatiser les déploiements applicatifs et infrastructures * Participer à la stratégie de tests, validation et qualité logicielle * Mettre en œuvre des mécanismes OIDC, SSO, Keycloak, RBAC * Déployer des solutions d'observabilité et monitoring (Prometheus, Grafana, Elasticsearch, OpenTelemetry, Loki) * Participer à la gestion des incidents et à l'amélioration continue de la fiabilité des systèmes Profil recherché: Titulaire d'un Bac+5 dans le domaine des Statistiques ou Sciences des données, vous justifiez d'une première expérience probante d'au moins cinq ans sur un poste similaire.  * Vous maîtrisez le langage d'une ou plusieurs bases de données (PostgreSQL, InfluxDB) : optimisation de requêtes, bonnes pratiques. * Vous possédez une bonne connaissance d'un ou plusieurs outils ETL et de stockage objet (S3/MinIO), * Vous justifiez d'une expérience : * Sur GCP et/ou sur Kubernetes (déploiement, orchestration), * En Python et sur des frameworks de traitement de données comme Spark, Pandas, Polars ou Dask, * Sur Git et GitLab (gestion de versions, revue de code, workflows collaboratifs).   Vos compétences relationnelles sont primordiales à votre bonne réussite sur ce poste puisque vous serez amené(e) à vous exprimer devant une assemblée (dans le cadre de restitutions clients, d'avant-ventes, d'animation d'ateliers ou encore de formations clients). Vous possédez une bonne capacité d'écoute vous permettant de rebondir sur des problématiques Client.