Notre raison d'être : « Assureurs et investisseurs responsables animés par la vocation citoyenne de notre groupe, nous agissons avec nos partenaires pour une société inclusive et durable en apportant au plus grand nombre des solutions qui protègent et facilitent tous les parcours de vie ». En accord avec cette raison d'être, vous intégrez la Direction de l'Expérience Client, des Services Numériques et de la Donnée (DECSND) qui a pour ambition de proposer, concevoir et mettre en oeuvre tous les dispositifs informatiques qui permettront à CNP Assurances d'améliorer son excellence opérationnelle et favorisera la satisfaction de ses clients. La DECSND doit répondre au niveau d'attente et d'exigence de ses clients, et à l'accélération de l'usage des technologies digitales par le grand public (internet, réseaux sociaux, e-commerce, dématérialisation d'actes administratifs, ...), elle est un moteur de l'entreprise. En tant que Data Analyst confirmé, vous serez rattaché(e) au responsable du pôle signature électronique qui travaille entre autres sur la fiabilisation des données IAM et Signature électronique pour détecter les anomalies fiabiliser les données, améliorer l'expérience client, spécifier des tableaux de bord qui contribueront aux décisions d'évolutions des solutions. Vos missions principales seront : - Exploiter et interpréter des données liées aux identités et aux accès. - Mettre en place des reportings réguliers pour suivre les indicateurs clés (qualité des données, conformité, sécurité). - Analyser la cohérence des données (détection d'anomalies, doublons, incohérences entre systèmes). - Identifier des patterns et proposer des recommandations stratégiques. - Participer à l'évolution continue de nos processus dans un contexte réglementaire exigeant. Vous êtes titulaire d'un diplôme de niveau bac+5 et justifiez d'un expérience dans l'IAM Analyse de données & Reporting : Maîtrise des outils (Knime, Tableau), création de dashboards et indicateurs. Contrôle de cohérence : Détection d'anomalies, validation des flux d'identité, qualité des données. IAM & Cybersécurité : Connaissance des concepts d'identité, SSO, MFA, gestion des accès. Statistiques & Modélisation : Capacité à dégager des tendances et anticiper des risques. Réglementaire : Compréhension des normes (RGPD, ISO 27001, etc.). Communication : Capacité à vulgariser des analyses pour les Product Owners et les équipes métiers. Esprit d'équipe & Proactivité : Collaboration dans un environnement dynamique"