Descriptif du poste: LE POSTE Votre mission Vous développerez, au sein d'une équipe de modélisateurs et/ou de modélisateurs et agronomes talentueux, des modèles de culture. Ces modèles sont intégrés dans des outils d'aide à la décision utilisés par des techniciens et par des agriculteurs, que ce soit en France ou à l'étranger. Ces modèles sont également utilisés dans le cadre d'études permettant aux acteurs de l'agriculture de s'adapter au changement climatique et de mettre en place des actions concrètes pour lutter contre le changement climatique. Vos responsabilités Au sein de cette équipe où la synergie collective prend toute sa dimension au travers de l'agilité, vous serez amené(e) à : Analyser et comprendre les problématiques agronomiques des acteurs du terrain en appui du Product Owner ; Faire la bibliographie scientifique et technique pour déterminer la meilleure réponse à ces problématiques ; Discuter avec les membres de l'équipe des réponses envisagées et choix de la plus pertinente ; Déterminer le modèle conceptuel qui décrit les processus à prendre en compte ; Choisir les équations à mettre dans le modèle, les implémenter dans un langage scientifique et remettre en question le modèle obtenu (évaluation, calibration, analyse de sensibilité.) ; Réfléchir à la meilleure façon de représenter les sorties du modèle pour un utilisateur ; Dans le cadre d'une étude, analyser la meilleure réponse scientifique à faire pour répondre au besoin exprimé par le commanditaire, en vous appuyant sur les mêmes pratiques que pour développer des outils. Votre environnement Vous serez sous la responsabilité hiérarchique du responsable du pôle agro-modélisation et vous travaillez en équipe en agile. Ainsi que vos collègues, vous avez la possibilité d'effectuer du télétravail (dans la limite de 130 jours par an, ou en moyenne 3 jours par semaine). POURQUOI POSTULER? En nous rejoignant, vous aurez l'opportunité de créer des solutions prédictives utiles aux acteurs de l'agriculture. Vous trouverez du sens dans votre métier et vous aurez l'occasion de côtoyer des talents  passionnés ! Vous travaillerez dans un environnement serein dans la pinède au Nord de Montpellier. Les membres des équipes de modélisation agronomique peuvent faire de l'enseignement et participent régulièrement à des conférences scientifiques internationales, à des séminaires auprès de professionnels ainsi qu'à l'Agile Tour. Depuis sa création, ITK a instauré une organisation flexible, permettant un grand degré d'autonomie aux équipes. Des accords « télétravail » et « égalité professionnelle entre les Femmes et les Hommes et la Qualité de vie au travail » permettent aux salariés de concilier plus facilement la vie professionnelle et familiale. Grâce à ces outils, nous avons pu conserver une dynamique forte et de la convivialité au quotidien. Les équipes techniques sont organisées en agile depuis plus de 15 ans. Ce système fait en sorte que toutes les équipes participent activement aux planifications et à l'amélioration continue de l'organisation. L'esprit collectif d'équipe, l'excellence technique, l'agilité et l'autonomie font partie des forces de notre organisation depuis la création d'ITK il y a vingt ans. Profil recherché: Profil recherché Formation  * Docteur en agronomie ou en biologie, vous justifiez d'une première expérience réussie en modélisation des cultures ou du sol et vous connaissez le fonctionnement du cycle de la matière organique, du carbone et de l'azote dans les milieux cultivés ; * Docteur et/ou ingénieur en mathématiques appliquées, en statistiques ou en calcul scientifique, vous justifiez d'une expérience d'environ 5 ans durant laquelle vous avez participé à l'industrialisation d'un modèle mathématique, la mise en place de bonnes pratiques de codage adaptées au métier, la mise en place d'un workflow ; travailler en agronomie vous attire Compétences * Vous comprenez les enjeux et les contraintes des personnes de terrain, vous avez à cœur de développer des outils innovants adaptés aux besoins des utilisateurs par leur robustesse, la simplicité des concepts qui les fondent et de leur utilisation ; * Vous connaissez au moins un des langages de programmation scientifique suivants : Python (préférentiellement ce premier), Matlab, R ou des langages du type Java, C++. et avez un goût certain pour la programmation ; * Scientifiquement et humainement curieux.se, vous faites preuve de rigueur, d'autonomie et de clarté dans les missions qui vous sont confiées ; * Doté(e) de bonnes qualités relationnelles, vous appréciez le travail d'équipe aussi bien dans votre discipline qu'avec d'autres corps de métier ; * Vous maîtrisez l'Anglais