v Contribuer à l'analyse, l'exploitation et la valorisation des données de l'entreprise. v Participer à la collecte, au nettoyage, à la structuration et à la visualisation des données. v Collaborer avec les équipes métiers et techniques pour comprendre les besoins et proposer des solutions adaptées. v Participer à la mise en place et à l'optimisation de processus ETL. ACTIVITES - TACHES v Analyse de données : o Collecter, nettoyer et préparer les données issues de différentes sources (bases de données, fichiers Excel, ERP, etc.). o Réaliser des analyses statistiques descriptives et exploratoires. o Construire des tableaux de bord et des rapports automatisés (Power BI, Excel, etc.). o Participer à la mise en place d'indicateurs de performance (KPI). o Identifier des tendances, anomalies ou axes d'amélioration à partir des données. v Support et collaboration : o Accompagner les utilisateurs dans la compréhension et l'utilisation des outils de data visualisation. o Documenter et crée des supports de formation pour les outils Data mis en place o Participer à des ateliers de travail avec les équipes métiers pour recueillir les besoins. v Compétences spécialisées : o Maîtrise d'Excel avancé (formules, tableaux croisés dynamiques, etc.). o Connaissance d'un langage de programmation pour l'analyse de données (Python, R ou SQL). o Utilisation d'outils de data visualisation (Power BI, Tableau, etc.). o Sens de l'analyse, rigueur et curiosité. o Capacité à travailler en équipe et à communiquer avec des interlocuteurs variés.Formation Bac+2 minimum en informatique, Statistiques, mathématiques ou équivalent Expérience Première expérience en analyse de données appréciée (stage, projet, etc.) Connaissance Connaissances générales en informatique Compétence Bonne pratique des logiciels et outils cités dans la liste des activités et tâches ci-dessus.