POSTE : Data Engineer Expérience Gcp Domaine Banque H/F DESCRIPTION : Mission pour un profil de 2 / 3 ans d'expérience environ hors stages / alternance (budget correspondant), pas de profil senior svp. Mission longue renouvelée par période de 3 mois. Dans le cadre de l'industrialisation des projets Data Science pour un client bancaire, nous recherchons un Data Engineer expérimenté maîtrisant l'environnement GCP. Vous interviendrez au sein d'une équipe agile et serez en charge de la conception, de la mise en place et de l'optimisation des pipelines de données. Missions Principales Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables sur Google Cloud Platform (GCP). Assurer l'industrialisation et la mise en production des modèles de Data Science. Automatiser et optimiser les processus de traitement et de transformation des données. Gérer les infrastructures et les workflows de données en environnement cloud. Collaborer avec les Data Scientists et les équipes métier pour garantir la performance et la fiabilité des solutions mises en place. Appliquer les bonnes pratiques DEVOPS et CI/CD pour l'intégration et le déploiement continu. Assurer la qualité, la sécurité et la conformité des données. Mission pour un profil de 2 / 3 ans d'expérience environ hors stages / alternance (budget correspondant), pas de profil senior svp. 5 jours gratuits le premier mois (freelance) si aucune expérience dans ce groupe bancaire élétravail possible (2 jours/semaine) Environnement technologique stimulant et en constante évolution Intégration dans une équipe dynamique et collaborative merci de respecter le budget PROFIL : Mission pour un profil de 2 / 3 ans d'expérience environ hors stages / alternance (budget correspondant), pas de profil senior svp. profil intermédiaire Technologies Cloud : Expertise en Google Cloud Platform (BigQuery, Dataflow, Cloud Composer, Cloud Functions) Langages de programmation : Python (obligatoire), SQL, Shell (Unix/Linux) Systèmes & DEVOPS : Unix/Linux, CI/CD, Git, Docker, Kubernetes Méthodologies : Agile (Scrum/Kanban), principes DEVOPS Autres : Bonne compréhension des problématiques de Data Science et Machine Learning Expérience confirmée en tant que Data Engineer, idéalement dans un contexte bancaire Capacité à travailler en équipe et en environnement agile Autonomie, rigueur et esprit d'analyse Bonnes compétences en communication et aptitude à interagir avec différents interlocuteurs (Data Scientists, équipes IT, métiers)