Agile Delivery Manager - Data-AI H/F 33 - Bordeaux
Offre n° 2914218
Agile Delivery Manager - Data-AI H/F
33 - Bordeaux - Localiser avec Mappy
Publié le 22 mai 2026
La ligne de service Consulting & Solutions d'Akkodis France renforce ses équipes et recrute un Agile Delivery Manager - Data-AI en CDI. Ce poste, basé au sein de la Direction Data & AI, vise à orchestrer la delivery de projets Data et Intelligence Artificielle dans un environnement agile, en interaction directe avec le CDO, les équipes Data & AI et les directions métiers. Vous jouerez un rôle central dans la structuration, la priorisation et la planification des projets pour garantir une cadence de delivery régulière et alignée sur les objectifs stratégiques. Responsabilités principales : * Faciliter les cérémonies Agile et garantir l'application des principes Agile dans les projets Data et IA. * Coordonner des équipes transverses pour livrer des solutions Data et IA dans le respect des délais et du périmètre. * Gérer les risques, les dépendances et les incidents de projet, en assurant l'escalade si nécessaire. * Collaborer avec les parties prenantes pour définir les objectifs, livrables et critères de succès des projets. * Assurer le reporting transparent de l'avancement des projets auprès du management. * Analyser la performance des équipes et mettre en place des actions d'amélioration continue. * Aligner les équipes data science, engineering et métiers pour une delivery efficace. * Intégrer et piloter les plateformes techniques (Snowflake, Dataiku, Soda, DataGalaxy, Azure AI Foundry, Tableau, Neo4j) dans la structuration des projets. Environnement de travail : Vous évoluerez au sein de la Direction Data & AI, structurée autour de quatre équipes : BI & Data Analytics, Data & AI Technology, Data Science & AI, Stratégie & Projets Data. Le poste est transverse et implique des interactions régulières avec les Product Owners, tech leads, data leads, et les fonctions Finance/Transformation. L'utilisation de plateformes cloud (Snowflake, Azure AI Foundry), outils de gouvernance (DataGalaxy), monitoring (Soda), et restitution (Tableau) est au cœur des missions. La méthodologie Agile à l'échelle guide l'organisation et la cadence des projets, avec une forte dimension d'orchestration et de visibilité sur la roadmap Data & AI. Profil du candidat Diplômé(e) d'un niveau Bac+5 ou équivalent, vous justifiez de minimun 3 ans d'expérience en gestion de projets Data et Intelligence Artificielle, idéalement dans un contexte technologique avancé ou industriel. Vous possédez une solide connaissance des frameworks Agile (Scrum, Kanban) appliqués aux environnements Data et IA, ainsi qu'une maîtrise des outils de gestion de projets tels que JIRA ou Azure DevOps. La compréhension des workflows data science et du cycle de développement des modèles IA est attendue. Une expérience avec les plateformes cloud (AWS, Azure, Google Cloud), les outils Data (Snowflake, Dataiku, Tableau, Neo4j, DataGalaxy), ainsi que des notions en langages Python ou R et en pratiques DevOps/CI-CD seront appréciées. Vous démontrez des compétences en management d'équipes pluridisciplinaires, en communication et en gestion des parties prenantes. Votre capacité d'adaptation, votre sens du leadership et votre aptitude à instaurer une culture collaborative et inclusive sont essentiels pour réussir dans ce poste. Akkodis accompagne ses clients dans la mondialisation de leurs projets, aussi un anglais courant est requis pour l'ensemble de nos collaborateurs.
- Type de contrat
-
CDI
Contrat travail - Salaire
- Salaire brut : Annuel de 50000.0 Euros à 60000.0 Euros
Profil souhaité
Expérience
- 5 An(s)Cette expérience est indispensable
Informations complémentaires
- Secteur d'activité : Programmation informatique
Employeur
AKKODIS
Akkodis, est un acteur mondial de l'ingénierie et de l'IT et un leader dans la smart industrie. Nous accompagnons la transformation digitale de nos clients à travers quatre services : Consulting, Solutions, Talent et Academy. Nous co-créons et imaginons des solutions de pointe pour répondre aux défis majeurs de notre société.
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