Descriptif du poste: Data Engineer - AWS & AI Pipelines (H/F) Notre client est une société technologique innovante en forte croissance, évoluant dans un environnement international et orienté produit. Dans le cadre du développement de sa plateforme data et IA, nous recherchons un(e) Data Engineer capable de concevoir des pipelines robustes et scalables dans un contexte moderne mêlant cloud, serverless et intelligence artificielle. Vos missions * Concevoir, développer et maintenir des pipelines ETL/ELT robustes pour collecter, transformer et distribuer les données à grande échelle * Construire et optimiser les modèles de données utilisés pour l'analytics, les moteurs de recommandation et les fonctionnalités IA * Déployer et orchestrer des workflows data sur AWS Serverless (Lambda, Step Functions, Glue, S3) * Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données sur l'ensemble de la plateforme * Collaborer étroitement avec les équipes Software Engineering et Product afin de transformer les besoins métiers en solutions data scalables * Mettre en place les bonnes pratiques de gouvernance, sécurité et gestion des accès aux données * Superviser, analyser et optimiser les performances des pipelines et traitements * Documenter les flux de données, schémas et choix d'architecture   Pourquoi rejoindre ce projet ?   * Environnement technologique moderne et ambitieux * Forte dimension IA et innovation produit * Equipe internationale et très technique * Impact concret sur les choix d'architecture et la plateforme data * Culture engineering orientée qualité, ownership et amélioration continue Profil recherché: Profil recherché * Minimum 5 ans d'expérience en tant que Data Engineer * Très bonne maîtrise de Python appliqué au traitement de données et au développement de pipelines * Solide expérience des architectures ETL/ELT, de la modélisation de données et des outils d'orchestration et de qualité des données * Expérience confirmée sur AWS Serverless : Lambda, Step Functions, Glue, S3 * Expérience concrète de l'intégration de modèles IA/ML dans des pipelines data : * feature engineering * génération d'embeddings * traitements d'inférence à grande échelle * exploitation des outputs modèles * Bonne compréhension des workflows augmentés par IA / LLM : * enrichissement de données * classification * détection d'anomalies * automatisation intelligente des traitements ETL/ELT * Expérience avec les bases relationnelles et NoSQL (PostgreSQL, DynamoDB) * Bonne culture CI/CD et pratiques DevOps * Forte maturité sur l'usage des outils d'IA générative appliqués au développement logiciel (coding assistants, prompt engineering, revue de code, sécurité et qualité) * Esprit start-up, autonomie et pragmatisme * Excellent relationnel et capacité à travailler dans un environnement collaboratif et international * Français et anglais courants indispensables