Au sein du groupe Orange, Orange Wholesale est le leader européen des infrastructures, des réseaux et des services de connectivité pour les opérateurs tiers et les grands acteurs mondiaux du numérique. Composée d'une équipe de 3 500 collaborateurs, dans 30 pays, cette division réalise un chiffre d'affaires de près de 6 milliards d'euros. A l'ère de l'intelligence artificielle, sa mission est de concevoir, opérer, sécuriser les infrastructures mondiales, allant des câbles sous-marins aux satellites. Elle assure résilience, performance et innovation, afin d'offrir des services accessibles partout, en permanence. La Direction du Système d'Information Orange Wholesale France définit, développe et maintient l'ensemble des applications IT répondant aux besoins business (marketing et opérationnels), en cohérence avec l'urbanisme et la politique IT d'OW et du groupe. En tant que Cloud Data engineer, vos missions consistent à : - Construire le framework DATA GCP (BigQuery, GCS, Airflow/Cloud Composer, dbt) avec des standards robustes et scalables. - Concevoir et diffuser des templates réutilisables pour industrialiser l'implémentation de DBT, Airflow, BigQuery, .. en cohérence avec les autres autres skill center Cloud DATA OW - Mettre en place les accélérateurs IA nécéssaires au bon déroulé de la migration (ex : Traduction T, SQL, BigQuery SQL, génération assistée de modèles/tests dbt et de DAG Airflow. Mapping automatique des schémas, suggestions de règles de qualité, TNR...) - Développer les nouvelles Pipelines d'ingestion et de transformation - Accompagner et faire monter en compétence les équipes d'ingénierie Data - Mettre en place des policies Sécurité et conformité by design en coordination avec le skill center GCP OW Observabilité, FinOps et MCO: SLI/SLO, monitoring/alerting, optimisation coûts BigQuery, budgets/quotas. Vous disposez d'une expérience confirmée (au moins 3 à 5 ans après obtention du diplôme)  en tant que Data Engineer avec au moins 2 ans de pratique sur environnement Cloud (idéalement GCP, sinon Azure ou AWS) et BigQuery. Compétences techniques : Architecture GCP & framework: BigQuery, GCS; templates réutilisables (dbt, DAG Airflow, Terraform) et standards. BigQuery & data modeling: SQL avancé, optimisation coûts/perf... Orchestration & transformations: Airflow/Cloud Composer (DAGs idempotents, dépendances, SLA), dbt (incrémental, tests, doc). SQL Server/T-SQL: migration vers BigQuery, qualité, cohérence et performance. CI/CD & IaC: Git, Cloud Build/GitHub Actions, Terraform/Terragrunt; multi-environnements, tests automatisés. Observabilité, qualité & FinOps: Cloud Monitoring, tests data (dbt/GE), optimisation coûts BigQuery. Accélérateurs IA: Copilot Gitub ou Claude Antrhopic pour traduction SQL, optimisations, génération de modèles/tests. Soft skills : Leadership technique : accompagnement des équipes d'ingénierie. Orientation delivery, autonomie et gestion des priorités. Rigueur, standardisation et documentation claire. Communication et pédagogie; capacité de vulgarisation. Collaboration agile, esprit d'analyse et résolution de problèmes.