ENOVA poursuit son développement et renforce ses équipes en intégrant un(e) Data Scientist Senior en CDI. Vous rejoindrez notre communauté de consultants et interviendrez en mission longue durée au sein d'un grand compte, dans un environnement stimulant et innovant. Vous intégrerez les équipes Data & IA d'un grand acteur international du secteur pharmaceutique, au sein d'un projet stratégique visant à transformer la gestion des équipements industriels grâce à l'intelligence artificielle. L'objectif : passer d'une maintenance réactive à une maintenance prédictive, en exploitant des sources de données multimodales (télémétrie capteurs, manuels techniques, photos et vidéos de maintenance). L'environnement est résolument orienté GenAI, MLOps et IoT industriel.  Le poste est basé à Lyon, avec 3 jours de présentiel par semaine (lundi au mercredi). Vos responsabilités principales : - Concevoir et déployer des systèmes agentiques basés sur des LLM pour automatiser les workflows de gestion d'assets (détection d'anomalies, génération de recommandations de maintenance) - Mettre en œuvre des pipelines RAG et des techniques avancées de prompting pour produire une intelligence contextuelle fiable en environnement industriel - Développer des modèles prédictifs et prescriptifs : prévision de pannes, détection d'anomalies, optimisation des plannings de maintenance - Réaliser des analyses de séries temporelles sur données capteurs et intégrer des approches de computer vision pour l'inspection visuelle - Piloter la validation des modèles sur sites pilotes et mettre en place des frameworks d'évaluation en production - Garantir la qualité, la robustesse et la gouvernance des solutions IA (détection d'hallucinations, mitigation des biais, scalabilité) - Collaborer avec les équipes engineering et data pour intégrer les modèles dans le produit, et communiquer les arbitrages algorithmiques aux parties prenantes - Vous êtes un(e) Data Scientist Senior avec une solide expérience en machine learning appliqué et en IA générative.  - Vous maîtrisez Python et son écosystème (scikit-learn, PyTorch/TensorFlow, pandas, numpy) ainsi que les approches de séries temporelles, de détection d'anomalies et de computer vision.  - Vous avez une expérience concrète avec les LLMs et les frameworks agentiques tels que LangChain ou LangGraph, et êtes à l'aise avec les pipelines RAG.  - La connaissance de SQL est indispensable.  - Des compétences en MLOps, cloud (Azure, AWS ou GCP), Snowflake ou en IoT industriel constitueront de réels atouts.  - Une expérience dans le secteur pharmaceutique ou manufacturier sera appréciée.  - Au-delà des aspects techniques, vous êtes reconnu(e) pour votre curiosité, votre autonomie, votre sens de la rigueur et votre capacité à communiquer clairement des sujets complexes à des interlocuteurs variés.