Au sein du Bureau d'Études de Safran Nacelles, tu rejoindras une équipe dynamique dédiée à la conception et au dimensionnement de composants aéronautiques. Ce stage s'inscrit dans une démarche d'amélioration continue et d'innovation produit, avec un fort ancrage terrain. Ton rôle : Développer une approche numérique appliquée à des problématiques concrètes rencontrées en production et en conception. Le stage se déroulera en deux grandes étapes : Justification structurale d'une enveloppe de défauts Obtention de lois de réponse lors de modifications de design simples Tu utiliseras des outils logiciels avancés, tu structureras et partageras les connaissances acquises pour renforcer la montée en compétences de l'équipe. Tu travailleras en mode collaboratif avec plusieurs métiers (conception, calcul, matériaux, industrialisation, data.), avec l'accompagnement continu de spécialistes Safran. Tes objectifs de stage : Développer une méthodologie pour générer et analyser un ensemble de cas représentatifs afin d'évaluer la sensibilité d'un produit ou procédé à différents défauts (géométriques, matériaux, procédés.) Exploiter des outils de simulation numérique, d'optimisation et de traitement de données pour identifier les configurations critiques, tout en respectant les exigences fonctionnelles et qualité Intégrer des techniques d'intelligence artificielle (clustering, régression, réseaux de neurones) pour automatiser l'analyse des résultats et améliorer la détection des cas sensibles Mettre en oeuvre tes compétences en programmation (Python, Scilab, SQL) pour développer des scripts d'analyse, de post-traitement et de visualisation (Power BI) Structurer les données issues des simulations pour faciliter leur exploitation et leur capitalisation Enrichir les compétences de l'équipe Tuyères en apportant outils, méthodes et retours d'expérience concrets - Étudiant(e) en dernière année d'école d'ingénieur, Master 2 ou Mastère Spécialisé - Spécialisation en mathématiques appliquées, mécanique, matériaux ou modélisation numérique - Maîtrise des outils de simulation numérique (éléments finis, optimisation.) - Compétences en programmation et en analyse de données - Intérêt pour l'IA appliquée à l'ingénierie - Capacité à travailler en équipe pluridisciplinaire et à présenter clairement tes travaux (oraux, visuels.) - Autonomie, rigueur, esprit d'analyse et curiosité technique