Identification de use case Candidats lié aux activités Ops POC et démonstration de valeur Développement et déploiement des solutions à forte valeur, production grade Compétences techniques Python - Confirmé - Impératif AI dev Framework (adk, langchain, pydantic, ...) - Confirmé - Impératif Pratiques DevOps (CI/CD, IaC, etc...) - Confirmé - Impératif Culture SRE - Confirmé - Souhaitable Connaissances linguistiques: Anglais Professionnel (Impératif) Description détaillée Description du projet AI Software Engineer - Amélioration des pratiques Ops par l'IA Générative Mission Principale Au sein de l?équipe, vous collaborez avec les développeurs et les experts Observabilité de l?équipe pour concevoir et déployer des outils / enrichir les outils existants améliorant l?efficience de nos pratiques Ops en s?appuyant sur l?IA. L?objectif est d?améliorer la stabilité et la performance de nos produits digitaux, réduire le MTTD et MTTR en cas d?incident (détection proactive, root cause analysis ou remédiation, etc?), tout en réduisant les coûts et la charge cognitive des Feature Teams. Vous serez responsable de l'identification, du prototypage (POC), et de l'industrialisation d'outils, de plateformes et de nouvelles pratiques intégrant la GenAI au c?ur des Opérations, en accord avec les standards et le Tech Radar de l'entreprise. Responsabilités Clés Explorer et Prototyper : Concevoir et développer des Preuves de Concept (POC) pour valider la pertinence de cas d'usage de la GenAI appliqués aux pratiques Ops. Implémenter et Intégrer : Déployer, configurer, évaluer et intégrer des solutions pertinentes du marché. Fiabiliser les solutions lesr solutions déployées poru les rendre opérable en production (evalution continue, testing d?agents, gouvernance, observabilité, maitrise des coûts, ?) Développer et Documenter : Construire des solutions robustes, documenter les bonnes pratiques et contribuer activement à un référentiel de prompts centralisé et maintenu en "inner source". Collaborer et Transmettre : Travailler en mode projet avec différentes équipes et produit pour comprendre leurs contextes, implémenter des solutions adaptées et assurer la transmission des POC réussis vers les équipes de production. Veille et Stratégie : Participer activement à la définition de la stratégie "AI for Ops" en identifiant et évaluant de nouvelles opportunités (outils, modèles, approches).