Fondée en 2020, Elyse Energy est une PME industrielle française indépendante, pionnière dans la production de molécules bas carbone.   Grâce à la production d'hydrogène vert et au captage de CO2, Elyse Energy produit localement du e-méthanol pour ses clients industriels et opérateurs maritimes, et des carburants d'aviation durables à destination des compagnies aériennes.   Active en France et sur la péninsule Ibérique, Elyse Energy contribue ainsi à renforcer l'indépendance énergétique européenne.   Rejoignez cette aventure entrepreneuriale où votre savoir-faire n'aura d'égal que votre savoir-être pour nous accompagner dans une nouvelle phase de notre développement.   Dans un contexte de croissance, nous recherchons un(e) Energy Modeling Engineer qui jouera un rôle clé dans la modélisation et l'optimisation de ces stratégies d'approvisionnement et contribuera directement aux décisions stratégiques d'Elyse Energy.   Le poste sera centré en premier lieu sur les stratégies d'approvisionnement en électricité de nos projets, puis s'élargira aux autres ressources (CO2, Biomasse) en interface avec le sourcing d'électricité.   En rejoignant notre équipe, vous aurez l'opportunité d'évoluer dans un écosystème agile, au cœur de la transition énergétique. Ce poste ouvre la voie à des évolutions vers des responsabilités élargies en analyse énergétique, stratégie de nos plans d'approvisionnements et pilotage de la performance.   Les responsabilités clés & enjeux :   Ce poste d'Energy Modeling Engineer jouera un rôle essentiel dans l'optimisation des stratégies d'approvisionnement en énergie de nos projets, notamment électricité et dans leur intégration aux décisions de pilotage de l'entreprise. Les enjeux seront notamment de :   * Développer et maintenir un modèle avancé de simulation pour optimiser nos stratégies d'approvisionnement en électricité pour nos projets large scale de production d'e-fuels ; * Évaluer la pertinence et les performances des produits de sourcing disponibles sur les marchés (ex : PPA) afin d'optimiser les coûts, les objectifs de couverture et de durabilité ; * Assurer une veille continue sur l'évolution des réglementations, des tendances de marché et des innovations technologiques en lien avec l'approvisionnement énergétique ; * Concevoir et mettre en place un système de test en conditions réelles permettant d'évaluer les stratégies d'approvisionnement sur l'année en cours en fonction des fluctuations des marchés et des performances des produits sourcés (PPA, marché spot.) ; * Intégrer une interface de ce modèle avec les autres ressources critiques des projets (CO?, biomasse notamment) et les enjeux liés à la production d'e-fuels (Part RFNBO, objectifs ACV) ; * Collaborer avec les équipes d'Elyse Energy (finance, réglementation, industrie) pour intégrer les conclusions de la modélisation énergétique aux décisions stratégiques de l'entreprise ; * Fournir un appui technique et préparer des recommandations stratégiques aux équipes dirigeantes pour garantir l'alignement des décisions avec les objectifs long-terme d'Elyse Energy.   Concrètement au quotidien : * Développer, faire évoluer et exploiter le modèle de simulation ; * Collecter, analyser et interpréter des données des marchés d'électricité ; * Simuler des scénarios marché en temps réel pour tester et ajuster les décisions d'approvisionnement ; * Évaluer les risques et opportunités liés aux différentes options d'approvisionnement et aux évolutions réglementaires ; * Collaborer étroitement avec les équipes Elyse pour transformer des données complexes en insights stratégiques exploitables.   Formation et expérience * Bac+5 (école d'ingénieurs, master en énergie, data science, ou équivalent). * Une première expérience dans le secteur de l'énergie, des marchés de l'électricité et de la modélisation/simulation. Compétences techniques * Modélisation et outils d'analyse : Compétences avancées en Excel (dashboarding, Power Query, Power Pivot & connexion aux API par VBA). Base en Python recommandée. * Bonne compréhension des marchés de l'électricité (PPA, marchés spot) et des mécanismes associés (services système, coûts réseaux, agrégation.). * Capacité à intégrer des données complexes dans des modèles opérationnels. Compétences comportementales * Forte capacité analytique et rigueur dans le traitement des données. * Bon relationnel pour travailler en collaboration avec des équipes multidisciplinaires. Langues * Français et anglais courants.   Avantages : Travailler dans une entreprise engagée, au cœur de la transiti