POSTE : Ingénieur DevOps H/F DESCRIPTION : Les outils DevOps vous passionne ? Ne cherchez plus, postulez dès maintenant à notre offre ! Ce que nous allons accomplir ensemble : Rejoignez une équipe d'experts sur le site de Brest, spécialisé dans la conception et l'industrialisation des systèmes navals et des navires armés. Nous recrutons un Ingénieur DevOps confirmé (H/F) pour piloter l'automatisation, la scalabilité et la fiabilité des pipelines et infrastructures de données, avec un impact direct sur la performance et la continuité des systèmes critiques. Vous contribuerez activement à la transformation digitale des environnements et outils utilisés pour la conception et la production des navires. Votre mission (si vous l'acceptez !) : En tant qu'ingénieur DevOps, vous serez responsable de la fiabilité, de la performance et de l'automatisation des environnements de développement et de production. Vous jouerez un rôle central dans la mise en place des pipelines CI/CD et l'industrialisation des déploiements Cloud. Votre quotidien sera rythmé par : - Concevoir, déployer et optimiser les pipelines CI/CD pour les applications et traitements de données, notamment les jobs Spark développés en Java et Python. - Automatiser l'intégration, le déploiement et le monitoring des applications sur la Data Platform. - Collaborer avec les équipes Data Engineering pour garantir l'intégrité, la performance et la scalabilité des flux de données, en temps réel et batch. - Mettre en place et superviser des mécanismes d'orchestration de données (Airflow, NiFi, Rundeck) et des tests automatisés pour assurer fiabilité et performance. - Participer à la gestion et l'optimisation des environnements Big Data (Cloudera, HDFS, Hive) et ajuster les ressources avec les équipes infrastructure. - Implémenter les politiques de sécurité et de gouvernance des données (chiffrement, droits d'accès, traçabilité) et promouvoir la culture DataOps au sein des équipes. Votre Stack de Jeu : - CI/CD & automation : GitLab CI, Jenkins, Terraform, Ansible - Data Platform / Big Data : Cloudera, Spark, HDFS, Hive - Orchestration / DataOps : Airflow, NiFi, Rundeck, Control-M - Systèmes & virtualisation : Linux (RHEL), conteneurs Docker / Podman - Sécurité et gouvernance : chiffrement, MFA, gestion des accès Votre future équipe : Vous évoluerez au sein d'une équipe multidisciplinaire composée de DevOps, ingénieurs Data, administrateurs systèmes et experts Big Data. Vous collaborerez étroitement avec les équipes Data Engineering et Infrastructure pour assurer la performance, la sécurité et la fiabilité des pipelines. L'environnement est stimulant, technique et permet de travailler sur des projets à fort impact, avec une forte autonomie et des interactions transverses. Les petits plus du projet : - Intervenir sur des pipelines et infrastructures critiques qui soutiennent la conception et la production des navires. - Travailler sur des projets complexes et innovants, alliant automatisation, haute performance et sécurité des données. - Développer une expertise DataOps avancée sur des environnements Big Data et distribués, avec un impact direct sur la fiabilité et la performance des systèmes. Rencontrons-nous ! Vous vous êtes reconnu sur l'annonce et Astek vous plaît ? Postulez directement sur cette annonce, afin que Bastien, notre Talent Acquisition Officer, puisse vous contacter pour un premier échange. Charlie, votre futur Manager, vous proposera ensuite d'échanger autour de cette opportunité, de votre parcours et de vos attentes. Enfin, vous rencontrerez Alan, notre Directeur de département, avec lequel vous pourrez valider votre intérêt et adéquation pour le poste et finaliser les éléments contractuels. PROFIL : Vous : - Diplômé d'une école d'ingénieur ou équivalent Bac +5, spécialisation DevOps ou Big Data. - Expérience confirmée sur un poste DevOps / DataOps (2-5 ans minimum). - Maîtrise des pipelines CI/CD (GitLab CI, Jenkins), outils d'automatisation et d'infrastructure as code (Terraform, Ansible). - Expérience avec plateformes Big Data et traitement distribué (Cloudera, Spark, Hive, HDFS). - Connaissance des pratiques de sécurité et gouvernance des données. - Esprit d'équipe, sens analytique, curiosité technologique et capacité à résoudre des problèmes complexes.