Descriptif du poste: Contexte Dans le cadre du renforcement de ses équipes Data & AI, notre client recherche un Data Architect / Analyst pour intervenir sur des projets stratégiques liés à la gouvernance, à la qualité et à la valorisation des données. Le poste est rattaché à une équipe Data & AI transverse et internationale, en lien avec les métiers   Missions principales * Définition des besoins Data * Formaliser les besoins métier et techniques (définitions, qualité, gouvernance, modélisation, data products, gestion des données non structurées). * Identifier et mutualiser les solutions locales pouvant être déployées au niveau Groupe. * Qualité & maturité des données * Évaluer et améliorer la qualité et la maturité data des différentes entités. * Concevoir et piloter des dashboards PowerBI pour le suivi de ces indicateurs. * Définir et mettre en œuvre un plan de remédiation Data Quality. * Expertise en modélisation & bonnes pratiques * Apporter une expertise technique en data management et data modeling. * Co-développer et diffuser des standards et frameworks auprès des communautés Data. * Support aux Data Products locaux * Favoriser la convergence des solutions Data entre entités. * S’assurer de l’alignement avec la gouvernance locale et les besoins métier. * Collaboration transverse * Travailler avec les équipes Data Governance, Architecture et Innovation. * Contribuer aux initiatives de conformité, d’industrialisation et de scalabilité des solutions Data & AI. ️ Environnement technique & fonctionnel * Outils principaux : Power BI (indispensable) * Data Management & Modeling : MDM, déduplication, intégration de données tierces (ex. Dun & Bradstreet, Standard & Poor’s) * Data Quality Management * Unstructured Data Management (souhaité) * Data Mesh / Data Product concepts (souhaités) * Secteur Assurance & Acord Reference Architecture (apprécié) Profil recherché: Profil recherché * > 8 ans d’expérience en data management, data analysis ou data architecture dans un grand groupe. * Excellente maîtrise de la modélisation de données et de la gestion de la qualité (obligatoire). * Solide expertise du Customer Data Domain et des outils/process associés (MDM, déduplication, intégration de données tierces) – obligatoire. * Connaissance en gestion des données non structurées – souhaitée. * Compréhension des concepts Data Mesh et Data Products – souhaitée. * Expérience dans le secteur assurance – un plus. * Capacité à évoluer dans un environnement multiculturel, anglophone et transverse.   Langues * Français : courant * Anglais : courant (écrit et oral)