Piloter une équipe pluridisciplinaire (~15 personnes réparties en pôles Data, Software et Infrastructure), avec un accent fort sur la Data Platform (curation, disponibilité, gouvernance) tout en gardant une vision transverse software & infra. Compétences techniques attendues Data Engineering & Data Platform Expérience confirmée dans la conception, mise en place et pilotage d'une Data Platform (on-prem / cloud). Outils typiques : Snowflake, BigQuery, Databricks, Redshift, Hadoop/Spark, Kafka, Airflow. Connaissance des architectures Data Lake / Data Warehouse / Data Mesh. Gouvernance de données : qualité, sécurité, conformité (RGPD, IAM, encryption). Pilotage de la data observability (logs, monitoring, coûts). Software Engineering Maîtrise des environnements microservices, API, CI/CD, DevOps. Connaissance des frameworks cloud (Azure, AWS, GCP). Expérience en produit SaaS ou développement d'applications data-driven. Infrastructure / Cloud Bonnes bases en infrastructures cloud hybrides, Kubernetes, Docker, observabilité (Prometheus, Grafana, Elastic). Connaissances en sécurité (IAM, PKI, monitoring des accès). Compétences managériales Encadrement direct d'équipes Data + Software + Infra (≥15 personnes). Expérience dans un rôle de Head / Engineering Manager / CTO Data. Mise en place et suivi de KRs/OKRs, KPIs, dashboards de performance. Capacité à négocier avec le C-Level et à aligner la vision produit et technique. Expérience dans des environnements Agile/SAFe à l'échelle. Nous recherchons un Head of Data Engineering devenu transverse (Data + Software) ou un Engineering Manager Data dans une scale-up ou un éditeur SaaS ou  un CTO / Directeur technique avec un fort background Data Platform.