Descriptif du poste: Dans le cadre d'une démarche d'industrialisation des flux de données, vous intervenez sur la conception, le développement, la maintenance et l'optimisation de pipelines de données (ETL/ELT), la gestion d'infrastructures de données sur Google Cloud Platform (GCP), et la mise en place de solutions de reporting et d'analyse. Votre rôle Développement et industrialisation des pipelines de données * Concevoir, développer et maintenir des Pipelines ETL/ELT robustes et performants sur GCP * Collecter, transformer et charger des données issues de diverses sources (Oracle, fichiers, APIs, etc.) vers BigQuery et d'autres destinations * Utiliser et orchestrer les services Google Cloud Platform (Dataflow, Dataproc, Cloud Composer/Airflow, Pub/Sub, Cloud Storage, BigQuery) pour construire des architectures de données scalables et fiables * Automatiser les traitements, gérer les dépendances et ordonnancer les jobs de données * Optimiser les performances des pipelines et la consommation des ressources GCP Modélisation, qualité et gestion des données * Participer à la conception et à l'évolution des modèles de données dans BigQuery * Assurer la qualité, la cohérence et l'intégrité des données stockées et mises à disposition * Mettre en place et gérer des stratégies de versioning des schémas et de cycle de vie des données * Écrire, optimiser et exécuter des requêtes SQL complexes dans BigQuery et Oracle * Créer des dashboards  et indicateurs de suivi pour le reporting opérationnel et métier Run Opérationnel, maintenance et support N2/N3 * Assurer le support opérationnel N2/N3 sur les environnements GCP et la solution éditeur * Traiter les incidents et demandes via EasyVista, en lien avec l'éditeur et les équipes internes * Développer et maintenir des scripts Bash pour l'automatisation, la supervision, l'extraction/transformation et les tâches de maintenance système * Participer à la qualification des livraisons de patchs éditeur impactant les flux de données * Suivre les incidents éditeur dans le CRM et participer aux ateliers de suivi Supervision, infrastructure et amélioration continue * Mettre en place et maintenir des solutions de supervision des flux, de la qualité des données et des traitements * Définir et implémenter des alertes pertinentes pour détecter proactivement les anomalies de données ou de pipelines * Participer à la définition et à l'implémentation de l'infrastructure de données (bases de données, services GCP) via des outils IaC (Terraform) * Garantir la reproductibilité et la traçabilité des environnements de données (Dev, Recette, Pré-Prod, Prod) * Participer aux rituels Agile / Kanban et contribuer à l'amélioration continue des pratiques data Profil recherché: Profil recherché Compétences techniques : * Maîtrise des services data GCP : BigQuery, Dataflow, Cloud Storage, Pub/Sub, Cloud Composer/Airflow, Stackdriver, Data Catalog * Maîtrise avancée de SQL : requêtes complexes, optimisation, exploitation de données * Expérience avec BigQuery et Oracle 19. La connaissance de MySQL ou PostgreSQL est un plus. * Maîtrise du scripting Bash notamment pour les activités de run et d'automatisation * Connaissances avancées de Linux (RedHat) * Maîtrise de Terraform pour la gestion d'infrastructures cloud * Expertise sur au moins un outil majeur (GitLab CI) pour l'industrialisation et le versioning * Expérience avec des outils de monitoring et reporting : Stackdriver (GCP), Grafana, ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana) et Looker Studio * Maîtrise des principes ETL/ELT, Data Warehousing, Data Lake et streaming de données * Connaissances solides en réseau (TCP/IP, HTTP/S, DNS, Load Balancers, Firewalls) dans un environnement cloud Qualités personnelles : * Forte capacité d'analyse et de résolution de problèmes en environnement de production * Autonomie, proactivité et force de proposition pour l'amélioration continue des processus et des architectures data * Excellentes compétences en communication écrite et orale (Français et Anglais technique) * Capacité à travailler en équipe, à partager les connaissances et à accompagner les montées en compétences * Sens aigu des responsabilités et de la gestion des incidents en environnement de production de données