Descriptif du poste: NEXTON recrute un Senior Data Engineer H/F, en CDI, à Paris ! Ton futur environnement de travail :  Dans le cadre d'un renforcement d'équipe, tu intégreras une squad internationale (Paris & Berlin) composée d'experts Data Engineers et Analytics Engineers. Ton rôle sera crucial pour maintenir la vélocité après une modernisation majeure de l'infrastructure (Airflow v3, EKS). Tu travailleras en autonomie sur des environnements complexes pour résoudre des goulots d'étranglement d'ingestion et optimiser la plateforme. Tes missions :  * Orchestration & Ingestion : Gérer l'architecture Airflow (Helm sur EKS). Tu refactoriseras les DAGs batch (Kafka via S3 vers Snowflake) vers des solutions événementielles type Snowpipe pour optimiser les coûts. * Migration Cloud : Accompagner la migration de workflows spécifiques vers AWS Managed Airflow, en gérant les problématiques techniques liées aux opérateurs personnalisés. * CI/CD & Infrastructure : Optimiser les intégrations Terraform et Vault, ainsi que les déploiements continus (Jenkins/GitHub Actions) pour les modèles dbt. * Ready for AI : Contribuer aux fondations MLOps en aidant à la conteneurisation de la logique Data Science et à la gestion de l'infrastructure du cycle de vie ML. Tes livrables : * Pipelines de données optimisés et automatisés. * Documentation technique sur la migration AWS Managed Airflow. * Nouveaux schémas de déploiement via Flyway résolvant les problèmes de verrouillage (locking). Profil recherché: Ton expérience : Tu es un Expert (> minimum 7 ans) avec une expérience confirmée sur des environnements Data complexes et distribués. * Tes Hard Skills : * Maîtrise impérative de Python, SQL et Snowflake. * Expertise profonde sur Apache Airflow (v3 de préférence) et AWS (EKS, S3). * Expérience solide en streaming (Kafka, Confluent Connectors). * Maîtrise des outils de la stack moderne : dbt, Terraform, Flyway, GitHub Actions. * Ton état d'esprit : Tu es autonome, capable d'intervenir en "interim" sans supervision lourde, et possèdes d'excellentes capacités de communication pour collaborer avec les équipes Analytics et Data Science.