Data Analyst F/H - Groupe OKWIND (H/F) 35 - Torcé
Offre n° 3109037
Data Analyst F/H - Groupe OKWIND (H/F)
35 - Torcé - Localiser avec Mappy
Publié le 01 octobre 2025
Manuel, notre Responsable Informatique R&D, est actuellement à la recherche d'un(e) Data Analyst pour venir renforcer une équipe de 7 collaborateurs. Cette équipe évolue au sein du pôle R&D qui compte 28 personnes et rassemble également des compétences en mécanique, électrotechnique et agronomie. Sur ce poste, vous collectez, fiabilisez et analysez les données de l'entreprise afin de fournir des indicateurs clairs et exploitables pour orienter les décisions opérationnelles et stratégiques, en vous appuyant sur des méthodes statistiques et des outils de visualisation adaptés. Les missions : - Développement et exploitation applicative Concevoir, développer, configurer et maintenir les applications dans une logique full stack Contribuer à l'architecture logicielle et aux spécifications techniques Développer et optimiser des pipelines de traitement et bases de données Restituer les résultats via outils BI ou interfaces de visualisation Data, IA et amélioration continue Collecter, structurer et analyser des données pour répondre aux besoins métiers Mettre en œuvre modèles statistiques, algorithmiques et IA pour générer de la valeur Être force de proposition sur l'acquisition, l'intégration et la gouvernance des données Appliquer les bonnes pratiques, assurer une veille et contribuer à l'amélioration continue Nos conditions d'emploi : - Cadre - forfait 218 jours - 6 semaines de congés payés (+JNT dans le cadre du forfait jours) - Titres restaurant (valeur faciale de 10€, prise en charge employeur à 53%) - Prime de participation - Prime sur objectifs (pouvant aller jusqu'à 1 mois de salaire) - Charte de télétravail (2 jours maximum) Nos petits plus : - Plateforme d'avantages (culturel, sportif.) - Activités de cohésion d'équipe - Événement de fin d'année - Communication interne via Steeple - Kit de bienvenue - Parcours d'information nouveaux collaborateurs - Programme de cooptation - Borne de recharge pour véhicules électriquesVotre parcours : Vous êtes diplômé(e) d'une formation Bac+5 en informatique ou équivalent et justifiez de 3 à 5 ans d'expérience dans des fonctions alliant développement full stack et data. Vous maîtrisez les environnements backend et frontend, les bases de données relationnelles et temporelles, ainsi que les frameworks et bibliothèques d'analyse de données. Vous avez une solide expérience en data engineering, machine learning et visualisation, et appliquez les méthodes agiles, le développement sécurisé et les bonnes pratiques de CI/CD. Vos qualités personnelles : Rigoureux(se) et autonome, vous savez structurer et fiabiliser les données tout en prenant du recul dans vos analyses. Curieux(se) et force de proposition, vous êtes à l'aise pour identifier des cas d'usage à valeur ajoutée et suivre les évolutions technologiques. Vous possédez un bon sens de la communication, êtes capable de vulgariser vos travaux auprès d'interlocuteurs non techniques et favorisez la collaboration au sein d'équipes pluridisciplinaires. Notre processus : Échange téléphonique Entretien avec Manuel (N+1) et Frédéric Test technique Entretien avec Valentin (N+2) et Salomé (RH) Selon le poste et le contexte, un entretien en visio est proposé. L'entreprise, le poste et l'environnement de travail vous ont convaincu ? N'hésitez plus, postulez !
- Type de contrat
-
CDI
Contrat travail - Durée du travail
-
00H/semaine
Profil souhaité
Expérience
- 5 An(s)Cette expérience est indispensable
Informations complémentaires
- Secteur d'activité : Activités des sociétés holding
Employeur
Groupe OKWIND
Grâce à son expertise et son écosystème technologique uniques, le Groupe français OKWIND accompagne ses clients vers l'autonomie énergétique (à hauteur de 70%) en proposant des solutions d'autoconsommation individuelles et collectives durables, à fort rendement et respectueuses des territoires. Ses solutions complètes couvrent l'ensemble de la chaîne de valeur énergétique en circuit court: de la production solaire en local à la fiabilisation de la consommation en pa...
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