Descriptif du poste: Dans le cadre d'un projet chez l'un de nos clients grands compte, nous recherchons un(e) Data Engineer / Data Analyst pour intervenir sur des missions de Build et de Run. Vous rejoindrez une équipe Agile en charge de la valorisation des données métiers, du développement de solutions de reporting et de l'industrialisation des flux de données à l'échelle internationale. Vous aurez pour missions Data Engineering * Maintenir et faire évoluer des datamarts métiers * Concevoir et développer de nouveaux flux de données et pipelines ETL * Participer à l'alimentation et à l'optimisation d'un environnement data centralisé * Collaborer avec les équipes architecture pour modéliser et exposer les données selon les standards de l'entreprise * Participer aux estimations techniques et à l'analyse des besoins Data Analysis & Dataviz * Concevoir des dashboards et reportings interactifs (PowerBI) à destination des équipes métiers * Développer des indicateurs de performance et des visualisations adaptées aux usages opérationnels * Accompagner les utilisateurs dans l'exploitation des données et la prise en main des outils analytiques Support & Qualité * Assurer le support de niveau avancé sur les sujets data et reporting * Participer au suivi et à la priorisation des incidents * Rédiger et maintenir la documentation technique et d'exploitation * Réaliser les tests avant mise en production Environnement technique * SQL avancé * BigQuery ou technologies équivalentes * Looker Studio / Power BI * Environnements Cloud (GCP apprécié) * ETL / Data Pipelines * Méthodologies Agile / Scrum * Appétence aux enjeux data relatifs à l'IA   Profil recherché: De formation supérieure en Data Engineering et/ou Data Analysis, vous avez une expérience d'au moins 3 ans sur un poste de même envergure, vous avez une bonne maîtrise des outils de datavisualisation. Vous faites preuve d'une capacité à intervenir à la fois sur des sujets Build et Run. Anglais courant impératif pour les échanges avec des interlocuteurs métiers internationaux Les plus * Sensibilité aux enjeux liés à la qualité de la donnée et à l'IA * Connaissance d'environnements data cloud modernes * Appétence pour les environnements internationaux et transverses