Descriptif du poste: Nous recherchons un(e) ingénieur(e) plateforme IA & géomatique pour rejoindre notre équipe et industrialiser nos services (diagnostics territoriaux, suivi écologique, planificateur SFN). Le ou la candidat(e) sera en charge de concevoir, automatiser et fiabiliser les pipelines de données géospatiales et de traitements IA (satellite, drone, données terrain), afin de rendre nos analyses reproductibles, scalables et intégrables dans nos produits. Missions principales : * Concevoir, développer et maintenir des pipelines de traitement de données géospatiales (raster/vector) issus de sources satellite, drone et terrain. * Industrialiser les workflows IA de télédétection (pré-traitement, extraction d'objets, classification, séries temporelles). * Mettre en place l'orchestration et l'automatisation des traitements (jobs, scheduling, versioning, logs). * Optimiser le stockage et les performances (formats, tuilage, calcul distribué si nécessaire). * Collaborer étroitement avec l'ingénieur IA, le géomaticien et le développeur web pour intégrer les résultats dans la plateforme Cassia® + les autres OAD. Profil recherché: Compétences techniques requises : * Excellente maîtrise de Python et des environnements data (packages géospatiaux, traitement d'images). * Solide compréhension des données géospatiales : raster, vector, reprojections, tuilage, métadonnées. * Expérience en automatisation et industrialisation (pipelines, tests, CI/CD appréciée). * Notions Cloud et conteneurisation (Docker) appréciées. * Connaissance de la télédétection et des indices/approches de classification. * Sensibilité aux contraintes produit : fiabilité, reproductibilité, traçabilité. * Capacité à structurer une chaîne de production de données et à documenter les processus Aptitudes personnelles attendues : * Rigueur et sens de la qualité : reproductibilité, robustesse, documentation. * Autonomie et responsabilité : capacité à prendre en charge un socle technique critique. * Esprit d'équipe : collaboration transverse (IA, géomatique, web). * Communication : capacité à expliquer des choix techniques à des non-spécialistes. * Curiosité : veille sur outils data/IA géospatiale et industrialisation. Formation & Expérience : * Diplômé(e) d'un Master/école d'ingénieur (data, géomatique, informatique). * Minimum 4 années d'expérience en data engineering et/ou traitement géospatial (idéalement appliqué à l'environnement).