POSTE : QA Data Engineer H/F DESCRIPTION : Data QA Engineer Localisation : IDF, hybride (2 jours sur site) Démarrage : ASAP, au plus tard Contexte La mission s'inscrit dans le programme Data, au sein d'une équipe QA & Testing qui garantit la fiabilité et la performance des produits. Objectif : être un acteur clé de la qualité des produits data et des pipelines, avec une forte orientation automatisation, culture data-driven et pratiques QA transverses (shift-left, end-to-end, KPIs qualité, communauté QA). Stack utilisée : Jira X-Ray, IntelliJ, Selenium, Appium, RestAssured, Lambda Test, Postman, Datadog, Azure Data stack, Databricks. Mission principale En tant que Data QA Engineer, vos responsabilités seront de : - Définir la stratégie de test de l'équipe Data (avec PO, Scrum Master, Data Engineers). - Concevoir, exécuter et piloter des tests end-to-end, notamment sur l'environnement Azure / Databricks. - Travailler étroitement avec les PO pour affiner les scénarios (fonctionnels + qualité des données). - Assurer la qualité des produits data en mettant en place des scénarios de test rigoureux. - Adapter le framework QA aux spécificités Data. - Collaborer avec l'équipe Automation pour automatiser les tests critiques (ingestion de données, produits clés). 3 jours de TT Anglais courant tres souhaité PROFIL : - Expérience : 2 à 5 ans en QA/test logiciel. - Compétences Data : SQL avancé, connaissance des environnements Data (Azure, Databricks idéalement). - Automatisation : maîtrise d'outils/frameworks type Selenium, Appium, Cucumber. - Qualités : rigueur, sens du détail, esprit analytique, autonomie. - Soft skills : capacité à comprendre rapidement le contexte métier, travail en équipe dans un environnement agile SAFe et multiculturel. - Langue : Anglais courant. - Bonus : Certification ISTQB.