Eau d'Azur acteur majeur de la gestion du cycle de l'eau et de l'assainissement recherche UN(E)ANALYSTE EN SCIENCE DE LA DONNE dont la mission principale sera de valoriser les données et mettre en œuvre un Hyperviseur, tout en développant des outils d'Intelligence Artificielle pour optimiser nos services. Description des missions et tâches principales : - Participer à la mise en œuvre des modules et tableaux de bord de l'hyperviseur, incluant le paramétrage et la création d'interfaces. - Intégrer et industrialiser les traitements et analyses développés dans le cadre de projets, que ce soit au sein de l'hyperviseur ou sous forme d'applications web. - Contribuer à la maintenance et à l'amélioration des applicatifs métiers existants (Vigisec, Aquazur) en collaboration avec les services référents (DSI, SIG, etc.). - Piloter des recherches/études appliquées en data science, incluant le preprocessing de données, la modélisation statistique, le machine learning, la data visualisation, et le big data, afin de créer des services innovants et compétitifs à partir de nos données. - Collaborer avec les différents métiers techniques de l'entreprise pour identifier des opportunités améliorant la transformation digitale et les services proposés. - Suivre et participer aux travaux d'acquisition de données et aux réflexions stratégiques concernant l'alimentation des bases de données de l'entreprise en collaboration avec les divers services. - Rédiger des notes sur la qualité des données et des documentations techniques, et les présenter. - Valoriser les travaux réalisés lors de présentations diverses ou via la rédaction d'articles et de rapports. Profil requis : Compétences techniques : - Maîtrise des techniques de traitement statistiques et des méthodes de science des données. - Forte sensibilité aux métiers de l'environnement et connaissance des problématiques liées à l'eau et à l'assainissement. - Connaissances en algorithmie et ingénierie des données. - Bonne maîtrise des technologies et langages : R, Python, JavaScript, MySQL, MongoDB, GitHub, etc. Expériences professionnelles et formation souhaitée : - Diplômé(e) en statistique, mathématiques appliquées, informatique : niveau ingénieur (type ENSAE, ENSAI, EPSI, INSA, INGESUP) ou profil en reconversion expérimenté. Qualités recherchées : - Rigueur et concentration. - Capacité rédactionnelle et aptitude à rendre compte des travaux réalisés. - Esprit d'analyse, sens de l'écoute et discernement. - Autonomie dans l'organisation du travail. - Force de proposition et créativité.