Descriptif du poste: Afin d'accompagner nos clients dans le secteur Healthcare, nous sommes à la recherche d'un(e) Ingénieur(e) Data.   ✅ CONTEXTE DE LA MISSION Au sein de la Direction Systèmes d'Information & Accélération Digitale et rattaché(e) au Directeur Service Data Intégration, nous cherchons un(e) Expert(e) solution Data afin de définir, développer, mettre en place, maintenir les outils et les projets Analytics. ✅ CONTENU DE LA MISSION OU DES LIVRABLES Vous implémentez et industrialisez les pipelines pour collecter, nettoyer, modéliser, cataloguer et restituer des données afin de les rendre accessible tout en veillant à leur qualité. Plus précisément, vous : * 1. Concevez des solutions pour collecter, transformer et exploiter des gros volumes de données. * 2. Participez à l'industrialisation des traitements et à leur amélioration continue, au monitoring pour qu'ils soient fiables, robustes et performants afin de répondre aux exigences métiers. * 3. Implémenter et opérer les projets Data et Analytics centraux sur une plateforme mutualisée (Data Platform). * 4. D'assurer le run des projets Data & Analytics centraux en second niveau derrières les équipes en charge. * 5. Vous assurez une veille technologique afin d'être à la pointe des connaissances en matière de data et de participer à la définition de la roadmap technologique Data & Analytics. ✅ SPÉCIFICITÉ DE LA MISSION Vous maîtrisez des langages de programmation (Python, Java, Shell), des solutions de bases de donnes type Snowflake, des ELT (Matillion, Azure Data Factory) ainsi que la solution Power BI. Vous êtes à l'aise dans les environnements Cloud (Azure, Google) et avec les outils d'intégration et de déploiement continue (Jenkins, Git, Gitlab, création de CI/CD, Docker, Ansible, Kubernetes...)   Vous avez un très bon niveau d'anglais professionnel vous permettant d'interagir à l'oral, comme à l'écrit, dans un environnement international. Au-delà de vos compétences techniques, vous êtes reconnu(e) pour : * Capacité à analyser les exigences fonctionnelles et à les formaliser en solutions techniques * Votre esprit collaboratif et votre capacité à interagir avec les métiers * Votre rigueur, votre autonomie et votre sens de l'organisation vous permettant de gérer plusieurs projets en parallèle * Capacité à piloter et challenger des prestataires extérieurs * Aisance en matière de participation à des projets en milieu international : sens du contact, de la communication orale, sensibilité dans les relations personnelles et interculturelles La mission portera sur les outils suivants : * Tableau Software : pour la visualisation & l'analyse de données * Alteryx : pour la préparation et l'automatisation des flux de données * Snowflake : pour la gestion des bases de données * Matillion : pour les processus ELT * Azure Data Factory : pour l'intégration et l'orchestration des données * Airflow : pour l'orchestration des workflows * MS Fabric - Power BI : pour la gestion des données et des analyses * Denodo : pour la virtualisation des données Profil recherché: PROFIL RECHERCHÉ * Formation : Bac+5 (école d'ingénieur ou université) en informatique, data engineering, systèmes d'information ou domaine connexe. * Expérience : 5+ ans dans le domaine de la data (data engineer, expert data solution, architecte data ou rôle équivalent), idéalement en environnement international. * Langues : Très bon niveau d'anglais professionnel (oral et écrit). * Soft skills : * Capacité d'analyse et de formalisation de besoins métiers en solutions techniques. * Rigueur, autonomie et sens de l'organisation (gestion multi-projets). * Esprit collaboratif, communication claire avec les métiers et les équipes IT. * Leadership technique pour piloter et challenger des prestataires externes. * Aisance dans un contexte multiculturel et international. ️ COMPÉTENCES TECHNIQUES ATTENDUES * Langages & Programmation : Python, Java, Shell * Bases de données & Data Platform : Snowflake (maîtrise) / Denodo (virtualisation des données) * ETL / ELT & Orchestration : Matillion / Azure Data Factory / Airflow * Data Visualisation & Analytics : Power BI (MS Fabric) / Tableau Software / Alteryx * Cloud & DevOps : Cloud Azure et Google Cloud / Jenkins, Git/GitLab, CI/CD / Docker, Kubernetes, Ansible * Bonnes pratiques * Industrialisation et monitoring des pipelines * Optimisation des performances et robustesse des traitements * Veille technologique et contribution à la roadmap Data & Analytics