Descriptif du poste: Situé à Paris, le Data Engineer intègre une de nos 30 squads chacune dédiée à un projet métier. qui réunit 8 à 10 personnes :data scientist, data engineer, software engineers.. Tu évolueras dans un contexte agile scrum et garantira la qualité des pipelines data du produit, tu assures le développement des programmes pour collecter, préparer, transformer et diffuser les données. Les avantages du poste : Développement de tes compétences avec le support de la Digital Academy et une enveloppe équivalente à 10 jours de formations par an que tu peux choisir en toute autonomie (formations externes et internes). Possibilité de te certifier sur les plateformes AWS et Azure, Databricks,.. Programme de mentorat pour t'accompagner. Equilibre vie professionnelle et vie personnelle avec recours possible aux horaires flexibles et au télétravail à domicile. Missions Concevoir, construire et intégrer des données au sein de la Squad et en collaboration avec les autres Squads Assurer le stockage, la consommation, l'intégration et la gestion des données des cas d'utilisation Analyser l'accessibilité des données et recommander des solutions adaptées à leur intégration Coordonner la mise en place, l'industrialisation et la maintenance de l'architecture data (infrastructure, cloud, flux de données), dans des contextes de pipelines variés (batch, temps réel, séries temporelles, IA) Concevoir des modèles de données adaptés aux enjeux métiers, en comprenant finement les modèles des systèmes sources Collaborer avec les Data Scientists pour la réalisation des modèles de prédiction et les cas d'usage IA Produire un code de qualité, mettre en place des tests automatisés et des contrôles de robustesse des pipelines Interagircavec les architectes et les autres Data Engineers afin de garantir la cohérence et l'efficacité des solutions mises en œuvre Profil recherché: Les compétences qui sont attendues de toi en tant que Data Engineer : * Maîtrise de Python, Spark / Databricks et SQL. * Bonne connaissance des bases de données relationnelles et non relationnelles. * Capacité à concevoir et maintenir des pipelines de données à grande échelle, dans des environnements techniques variés. * Bonnes pratiques de monitoring, qualité et fiabilité des flux de données. * Sensibilité forte aux enjeux de modélisation de données et de sémantique. * Compréhension des problématiques liées au machine learning et aux usages IA. * Première expérience sur un cloud provider (AWS de préférence). En tant que Data Engineer, tu devras : * Capacité à prendre du recul sur les choix techniques et leur sens métier. * Envie d'apprendre, d'évoluer et de t'adapter dans un contexte en transformation. * Culture informatique large, curiosité et esprit critique. * Bon sens du travail en équipe et de la collaboration pluridisciplinaire. * Rigueur, autonomie et qualités de communication. Cette liste décrit un profil idéal. Si tu te reconnais dans une partie de ces compétences et que le poste t'intéresse, n'hésite pas à postuler.