Depuis 2002, Ippon accompagne ses clients dans leur transformation digitale et technologique, du Software Engineering à la Data/IA, Cloud & DevOps, en passant par l'architecture et le produit. Avec plus de 600 collaborateur·trice·s répartis dans 8 agences en France et à l'international, Ippon est un collectif construit sur le partage et la transmission, animé par l'excellence technique et la volonté d'offrir à chacun les moyens de progresser. Notre Practice Data regroupe 84 expert·e·s réparti·e·s sur 8 agences en France, qui accompagnent des clients de tous secteurs et de toutes tailles, dans la valorisation de leurs données, de l'ingestion jusqu'à la visualisation. Le cœur de notre activité repose sur le Data Engineering : conception de plateformes de données, pipelines batch et streaming, Data Lakes et Data Warehouses. Nous nous appuyons sur un écosystème technique solide : Scala, Python, SQL, Spark, Kafka, dbt, Snowflake, Databricks, BigQuery, avec des partenariats forts. Nos expert·e·s couvrent également les métiers de l'IA et du Machine Learning afin d' accompagner l'industrialisation de modèles et l'intégration de l'IA générative dans des architectures data robustes. Le poste : En tant que AI/ML Engineer chez Ippon, vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des projets IA, de la conception à la mise en production. Vos missions seront les suivantes : - Concevoir et développer des solutions AI/ML scalables dans le cloud public. - Intégrer des modèles AI/ML dans des applications existantes - Mettre en place et optimiser des pipelines MLOps pour industrialiser des modèles - Implémenter des approches d'évaluation et de monitoring de modèles de ML ou de systèmes d'IA générative ou agentique - Développer des solutions d'IA basées sur des LLM, des systèmes de RAG et des approches agentiques - Déployer des modèles personnalisés ou intégrer des modèles managés - Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires (notamment Data Science, Data Engineering, DevOps, Fullstack et métier) - Participer à la veille technologique et suivre les évolutions et innovations en IA - Être sensibilisé et sensibiliser les clients aux aspects légaux ou éthiques de l'IA L'environnement technique : Langage de programmation : Python Cloud public : AWS, Azure, GCP Frameworks IA : LangChain, LangGraph, LlamaIndex Frameworks d'évaluation : DeepEval, Ragas, Services IA managés : Bedrock, AgentCore, SageMaker, Vertex AI Ops : Terraform, GitlabCI, Docker Profil recherché : Issu d'une formation Bac +5, vous justifiez d'au moins 3 ans d'expérience en tant que ML Engineer / AI Engineer. Vous appréciez le travail en équipe et les environnements collaboratifs. Vous êtes en veille permanente sur les évolutions IA et êtes sensible aux enjeux éthiques, réglementaires et responsables liés à l'IA. Vos compétences clés : - Solide maîtrise du développement Python appliqué au ML / IA - Expérience en MLOps, déploiement et monitoring de modèles et de solutions IA en production - Bonne connaissance des clouds publics et des services AI/ML managés - Maîtrise des pipelines de données et d'orchestration - Expérience sur les LLM, RAG, bases vectorielles et l'agentique Pourquoi rejoindre Ippon - - Apprentissage continu : du temps vraiment dédié à votre progression - formations internes, passage de certifications, participation à des conférences, veille technique partagée. - Mentorat : notre programme BlackBelt permet à nos consultants d'être accompagnés dans leur montée en compétences via un mentorat personnalisé. - Valorisation de ton expertise : contribution au blog technique, REX, livres blancs, animation d'événements. - Un collectif qui tient ses promesses : esprit d'équipe, moments de partage réguliers, événements internes, et environnement où on se connaît vraiment. - Des projets qui ont du sens : des missions de build principalement, avec des technos récentes, et un impact concret. Vous interviendrez dans des contextes variés, de la PME en croissance au grand compte en transformation. - Flexibilité : télétravail 2 jours/semaine. Envie d'en savoir plus - Découvrez notre blog IT : https://blog.ippon.fr/ - Notre processus de recrutement : - Un premier call rapide (15min) puis un entretien RH avec Marianne (1h) - Un entretien technique avec deux référents.es technique (1h30) - Un échange avec notre directrice d'agence et notre CTO local (1h)