Contexte de la mission : Cette mission vise à établir, exploiter et améliorer un environnement robuste et évolutif pour le déploiement, la supervision et la gestion de modèles de Machine Learning en production. L?objectif est d?assurer l?efficacité, la fiabilité et la sécurité de tout le cycle de vie des modèles ? de l?expérimentation au déploiement opérationnel. Livrables clés & Axes opérationnels : Maintenance et exploitation de la plateforme : Support des opérations quotidiennes d?une plateforme IA basée sur kube/OCP. Application de mises à jour et évolutions pour garantir un fonctionnement fluide. Déploiement et supervision : Déployer et superviser des modèles IA dans un environnement kube/OCP, en automatisant le déploiement, la montée en charge et la gestion des modèles ML. Gestion des pipelines CI/CD : Concevoir, construire et maintenir des pipelines automatisés avec Tekton ou Kubeflow, pour des workflows clés comme le réentraînement et l?inférence de modèles. Mettre en place des solutions de CI/CD et de monitoring continu. Support technique et troubleshooting : Diagnostiquer et résoudre les problèmes liés aux crashs de pods, à l?allocation de ressources et aux échecs de pipelines. Personnalisation et sécurité : Personnaliser et reconstruire des composants de la plateforme (ex. workbench, images runtime) pour intégrer de nouveaux outils et librairies. Garantir la conformité et la sécurité de tous les environnements de production.