* Contribuer techniquement à la réalisation de projets en Data Science - préparation de données, modélisation, ML Engineering et/ou déploiement - dans nos domaines d’intervention : RAG, chatbot, NLP, LLM/VLM * Tu travailleras sur le pilotage et l’amélioration de nos modèles de scoring de risque au travers des travaux de feature engineering ainsi qu’en testant en implémentant les derniers modèles ML/IA de l’état de l’art. * Tu implémenteras des approches basées sur des LLM pour extraire des insights à partir de nos données textuelles et améliorer la précision de notre modèle scoring. * Participer à la gestion du projet, à la relation client, aux choix techniques sur les projets * Tu feras de la veille technologique et seras force de proposition sur les nouvelles tendances dans l’IA. * Participer au développement de projets internes transverses : revues de littérature, partage d’expérience, formations, …* Tu es diplômé.e d’une grande école d’ingénieur ou d’une grande école de commerce * Tu as au moins 3 ans d’expérience en data science, idéalement dans l’environnement Fintech. * Tu maîtrises parfaitement Python, SQL et les frameworks de Machine Learning (scikit-learn, mflow, pytorch, etc) * Tu es familier avec des frameworks de LLMs /deep learning tels que langchain, huggingface, etc. * Tu as un esprit entrepreneurial et tu aimes résoudre des problèmes. * Tu fais preuve de rigueur, tu sais produire et restituer un travail dans un environnement exigeant. * Tu es un·e excellent·e communicant·e, bien organisé·e et force de proposition