Descriptif du poste: Notre client est une startup technologique en pleine croissance, qui développe une plateforme pour répondre aux enjeux de performance et de digitalisation du secteur de la construction. Leur mission : offrir aux professionnels du BTP des solutions innovantes pour fiabiliser leurs décisions d'achats et mieux contrôler leurs coûts. Le poste Rattaché au CTO, vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des données, de leur ingestion à leur exploitation par les modèles d'IA. Missions principales : - Construire et optimiser les pipelines de données (ingestion, stockage, traitement de données hétérogènes : OCR, photos, voix). - Améliorer et scaler les modèles existants (Deep Learning, LLMs, NLP, Computer Vision). - Définir et maintenir l'architecture Cloud cible pour des cas d'usage synchrones et asynchrones. - Développer et industrialiser des API data-driven. - Garantir la sécurité et la robustesse de la plateforme. - Assurer la mise en production et le suivi des modèles d'IA. - Participer à la veille technologique et au partage des connaissances en interne. Challenges :  - Structurer une base de données prix dans le BTP à partir de documents non structurés. - Concevoir un moteur de recherche performant (références techniques aux dénominations variables). - Industrialiser un OCR haute précision et scalable. - Manipuler des datasets massifs en temps réel. - Contribuer au lancement de nouveaux produits (comparaison automatisée de devis, consultation autonome). Profil recherché: - Diplôme d'ingénieur ou équivalent en Cloud Computing / Data Engineering. - Minimum 3 ans d'expérience sur des projets similaires. - Maîtrise du déploiement Docker/Kubernetes et des environnements Cloud (GCP apprécié). - Compétences en Python, SQL, Spark, TensorFlow, ElasticSearch. - Bonne compréhension des modèles d'IA supervisée/non supervisée sur données non structurées. - Maîtrise des outils Git, CI/CD. - Anglais professionnel (contexte international). - Qualités : autonomie, rigueur, curiosité, adaptabilité, goût pour l'entrepreneuriat.   Stack technique : - Cloud : GCP (Vertex AI, BigQuery, Compute Engine, Cloud API) - Dev & Data : Python, SQL, Spark, ElasticSearch, TensorFlow, GPT/Gemini/Mistral - CI/CD & Infra : Docker, Kubernetes, Git Poste en CDI, basé à Biarritz avec un télétravail partiel possible.