Descriptif du poste: Au sein de l'unité NAHE, dédiée aux nouvelles approches en (éco)toxicologie, vous êtes au cœur de projets innovants mêlant données expérimentales, modélisation avancée et intelligence artificielle.   Votre rôle : transformer des données complexes en modèles prédictifs robustes pour faire avancer la recherche en chimie et toxicologie, au travers de vos principales missions et réalisation :   * Développement et exploitation des modèles prédictifs (QSAR, PBPK, AOP) * Intégration des approches d'intelligence artificielle dans les stratégies de modélisation * Conception et déploiement de nouvelles méthodologies d'analyse de données * Exploitation de la littérature scientifique via des outils d'IA * Valorisation des travaux : rédaction de rapports et publication dans des revues scientifiques * Participation à la diffusion des connaissances (formations, collaborations académiques)     Autonome et rigoureux(se), vous naviguez avec aisance dans des environnements pluridisciplinaires et exigeants. Votre esprit analytique, votre capacité à structurer des problématiques complexes et vos qualités de communication font de vous un acteur clé des projets. Profil recherché: Titulaire d'un doctorat en chimie (modélisation) ou en mathématiques/statistiques appliquées avec une expérience en chimie, vous justifiez d'au moins 3 ans d'expérience.   Vous possédez des connaissances en biologie/toxicologie (PBPK apprécié), de solides compétences en modélisation QSAR, en programmation scientifique (Python, R, Julia) et en machin learning et intelligence artificielle.   Vous maîtrisez parfaitement l'anglais, à l'écrit comme à l'oral, dans un contexte scientifique international.