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Lead Data Ingénieur F/H - Système, réseaux, données (H/F) 75 - PARIS 02
Offre n° 3241093
Lead Data Ingénieur F/H - Système, réseaux, données (H/F)
75 - PARIS 02 - Localiser avec Mappy
Publié le 07 mars 2025
Descriptif du poste: Acteur majeur dans le secteur des médias, notre client est un éditeur de référence Le groupe inscrit sa singularité autour d'un projet et des valeurs communes que sont la création, les convictions et la relation que nous entretenons avec nos publics. Les missions Digital Factory : mise en place de la Data Platform qui vise - à construire une plateforme au cœur du SI pour consolider toutes les données liées aux clients/prospects et contenus - à activer et exploiter les données à travers IA Vous serez responsable de la conception, du développement et de l'optimisation des infrastructures de données, avec une répartition des missions comme suit : * - 30% sur le management et l'encadrement d'équipe. * - 30% sur la conception et l'architecture des infrastructures data. * - 40% sur l'opérationnel et la gestion de projet. Cette base repose sur les 3 étapes de préparation et présentation de la donnée que sont le datalake, le datawarehouse et les datamarts. Son architecture technique repose principalement sur AWS et l'ETL Talend pour la gestion des flux de données. Vous aurez pour missions : * - Concevoir et mettre en place l'architecture data de la plateforme, basée sur AWS. * - Développer et optimiser les pipelines de traitement et d'intégration des données (DataLake, DataWarehouse, Datamarts) en Batch et Streaming. * - Assurer la gouvernance des données : qualité, sécurité, accessibilité. * - Encadrer et accompagner une équipe d'ingénieurs data. * - Automatiser les flux de données et améliorer la performance des traitements. * - Collaborer avec les équipes Data Gouvernance, CRM, infrastrictures et marketing pour garantir la disponibilité et la qualité des données. * - Mettre en place des indicateurs de suivi et de cohérence des flux de données. * - Assurer une documentation technique rigoureuse pour assurer la pérennité des solutions mises en place. * - Piloter les projets data et assurer leur bonne exécution en respectant les délais et les exigences métier. * - Apporter une assistance technique du modèle de données et vous réaliserez les évolutions à apporter en intégrant et automatisant les évolutions. Profil recherché: Profil recherché * - Maîtrise d'au moins un langage de programmation : Python/Java/Scala. * - Expertise sur les bases de données SQL et NoSQL (Redshift, PostgreSQL, MongoDB, etc.). * - Expérience avec les outils d'ETL/ELT (Talend, Airflow, DBT, etc.). * - Connaissance des architectures modernes de données (Data Lakehouse, Data Mesh, etc) * - Expérience avec les solutions Cloud (AWS, GCP, Azure). * - Connaissance des technologies de streaming (Kafka, Spark Streaming). * - Expérience en CI/CD appliqué à la data (Git, Docker, Terraform). * - Bonne compréhension des enjeux de gouvernance et de sécurité des données (GDPR, anonymisation, chiffrement, etc.). * - Capacité à encadrer une équipe et à fédérer autour de projets ambitieux. * - Esprit analytique et résolution de problèmes complexes. * - Rigueur et sens de l'organisation. - Curiosité et veille technologique constante. * - Bac +5 en informatique, ingénierie, data science ou équivalent. * - Expérience significative en ingénierie des données et en gestion d'équipe. * - Connaissance des outils et plateformes (Talend ETL/ESB, Redshift, S3, RDS, Dataiku, Tableau, GitLab).
- Type de contrat
-
Contrat à durée indéterminée
Contrat travail - Salaire
- Salaire brut : 63 - 72 k€ brut annuel
Profil souhaité
Expérience
- Expérience exigée de 7 An(s)Cette expérience est indispensable
Informations complémentaires
- Qualification : Cadre
- Secteur d'activité : Conseil en systèmes et logiciels informatiques
Employeur
NATAN
En rejoignant NATAN vous retrouverez une ESN ambitieuse portée par le goût de l'excellence. Nous recherchons continuellement des ingénieurs convaincus que l'artisanat logiciel est une position vertueuse qui permet de se démarquer sur un marché IT de + en + conccurentiel Adoptez les bonnes pratiques : clean code, TDD, DevOps, architecture scalable... Misez sur le craftsmanship : qualité, performance, sécurité, optimisation. Cherchez l'impact : au-delà du code, apportez des s...
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