Mission : Nous recherchons un(e) ingénieur(e) d'étude motivé(e) pour un poste entièrement financé à l'Institut des Géosciences de l'Environnement (IGE) à Grenoble, France. Ce poste s'inscrit dans le cadre du projet du Conseil Européen de la Recherche (ERC) IceDaM et porte sur l'analyse à grande échelle des plateformes de glace antarctiques à l'aide de jeux de données de télédétection multi-capteurs, de photogrammétrie et d'approches d'apprentissage automatique. Votre rôle Le projet offre l'opportunité de travailler sur des jeux de données massifs de télédétection afin de mieux comprendre l'évolution et la stabilité des plateformes glaciaires antarctiques dans un contexte de changement climatique. Vous contribuerez au développement de chaînes de traitement et d'analyse évolutives combinant calcul haute performance, bases de données géospatiales, photogrammétrie et techniques de deep learning. Partie 1 – Infrastructure de traitement évolutive Contribuer à la mise à l'échelle et à l'optimisation des chaînes de traitement existantes pour l'analyse massive de jeux de données issus d'images satellites et stéréoscopiques. Cela inclut l'automatisation des workflows, le développement et la gestion de bases de données SQL, ainsi que l'adaptation des codes de traitement aux environnements HPC et GPU sur les cluster GRICAD de l'Université Grenoble Alpes. Partie 2 – Analyse de télédétection à grande échelle Participer au traitement automatisé à grande échelle d'images multi-capteurs (Landsat, ASTER, Pléiades) pour l'analyse des structures de surface et la génération de modèles numériques d'élévation (MNE/DEM) le long des côtes antarctiques, à l'aide d'approches photogrammétriques et d'analyse d'images. Partie 3 – Outils géospatiaux et visualisation Développer et déployer des outils géospatiaux pour le contrôle qualité, l'extraction de métriques glaciologiques, la visualisation à grande échelle et le suivi des produits de télédétection générés par le projet. Le poste implique une collaboration étroite avec des doctorants et postdoctorants du projet, et offre des opportunités de contribution à des publications scientifiques et à des activités de recherche collaboratives. Activités : · Traitement et analyse de jeux de données de télédétection multi-capteurs à grande échelle. · Développement de workflows géospatiaux évolutifs pour environnements HPC/GPU. · Génération photogrammétrique de MNE/DEM et extraction automatisée de structures de surface. · Utilisation de modèles de deep learning développés en interne pour la segmentation des fractures. · Développement d'outils de contrôle qualité, de suivi (incluant SQL/PostgreSQL), de visualisation et d'analyse géospatiale à grande échelle. · Contribution à des publications scientifiques.