POSTE : Tech Lead Big Data H/F DESCRIPTION : your job Mission, Contexte & Technologies Clés La Data Plateforme d'un acteur majeur de la mobilité se réinvente. Pour internaliser et piloter directement ses projets Big Data stratégiques, la structure crée une toute nouvelle équipe d'experts. Vous intégrerez directement les équipes du client à Lyon, au sein de la tribu Data PROD & IV, sous la forme d'une feature team agile. Votre présence sur site sera requise au minimum 2 jours par semaine (le reste s'effectuant à distance), avec quelques déplacements trimestriels à prévoir sur Paris. En tant que Tech Lead Big Data, votre quotidien s'articulera autour de deux grands axes : la traque de l'obsolescence technique et l'accompagnement des Data Engineers. Vos missions principales : - Auditer et veiller à la non-obsolescence des composants des applications. - Animer les instances dédiées à la gestion de l'obsolescence et planifier les migrations de composants en accord avec l'équipe socle. - Définir les bonnes pratiques de développement, former les équipes et les accompagner sur l'optimisation des traitements. - Apporter votre expertise sur les choix techniques et stratégiques, tout en aidant à la résolution de bugs complexes. - Développer les traitements de données et optimiser les performances dans une optique de démarche FINOPS. - Assurer la remontée d'informations auprès des équipes de pilotage et des sponsors. Votre environnement technologique au quotidien : - Cloud & Data: Databricks sur Azure (votre spécialité), Azure Data Factory, Azure Data Lake Store. - Langages & Frameworks: Spark, Python, Scala. - Bases de données: PostgreSQL, SQL et modélisation de la donnée. - Restitution: Power BI. - CI/CD & Devops: Jenkins, Git, Maven, Ansible. votre profil Le Profil Idéal Prêt·e à relever le défi ? Nous recherchons un·e professionnel·le chevronné·e affichant au minimum 7 ans d'expérience dans l'univers de la Data. Les compétences et qualités attendues : - Une expertise confirmée sur l'écosystème Databricks / Azure, ainsi que sur Spark, Python et Scala. - Une maîtrise éprouvée de l'architecture en couche de traitement du Big Data. - Une parfaite connaissance des méthodes agiles et des bonnes pratiques de développement. - De grandes capacités d'analyse de code et une sensibilité forte aux problématiques d'optimisation. - Un leadership naturel, de l'autonomie et un excellent relationnel pour interagir efficacement avec de nombreux interlocuteur·rice·s. - Une curiosité d'esprit et l'envie de découvrir des manières de faire innovantes. Si vous vous reconnaissez dans ce profil et que vous souhaitez mettre votre expertise au service d'une transformation technologique d'envergure, nous attendons votre dossier de compétences avec impatience. notre offre Intégrer nos équipes, c'est aussi l'opportunité d'intervenir au sein de notre delivery center assurance et participer à des sujets nationaux et internationaux. - Communauté d'experts pour vous accompagner dans votre montée en compétence - Un management personnalisé assuré par un/une gestionnaire de carrière - Une licence Udemy Business pour tous les collaborateurs - Possibilité de télétravailler plusieurs jours par semaine - Évènements techniques et festifs! - Tickets restaurant/ mutuelle - Prime de parrainage - Avantage CSE - Certification top employeur 2025 Randstad Digital est une société handi-accueillante. Intégrer nos équipes, c'est aussi l'opportunité d'intervenir au sein de notre delivery center assurance et participer à des sujets nationaux et internationaux. - Communauté d'experts pour vous accompagner dans votre montée en compétence - Un management personnalisé assuré par un/une gestionnaire de carrière - Une licence Udemy Business pour tous les collaborateurs - Possibilité de télétravailler plusieurs jours par semaine - Évènements techniques et festifs! - Tickets restaurant/ mutuelle - Prime de parrainage - Avantage CSE - Certification top employeur 2025 Randstad Digital est une société handi-accueillante. PROFIL : Le Profil Idéal Prêt·e à relever le défi ? Nous recherchons un·e professionnel·le chevronné·e affichant au minimum 7 ans d'expérience dans l'univers de la Data. Les compétences et qualités attendues : - Une expertise confirmée sur l'écosystème Databricks / Azure, ainsi que sur Spark, Python et Scala. - Une maîtrise éprouvée de l'architecture en couche de traitement du Big Data. - Une parfaite connaissance de