Conception, Développement et Optimisation de Pipelines de Données sur GCP : ? Concevoir, développer et maintenir des pipelines robustes et performants de collecte, transformation et chargement de données à partir de diverses sources (Oracle, fichiers, APIs, etc.) vers BigQuery et d'autres destinations. ? Utiliser et orchestrer les services Google Cloud Platform (Dataflow, Dataproc, Cloud Composer/Airflow, Pub/Sub, Cloud Storage, BigQuery) pour construire des architectures de données scalables et fiables. ? Assurer l'automatisation des traitements, la gestion des dépendances et l'ordonnancement des jobs de données. ? Optimiser les performances des pipelines et la consommation des ressources GCP. Modélisation et Gestion des Données : ? Participer à la conception et à l'évolution des modèles de données dans BigQuery, en collaboration avec les Data Analysts et les équipes métier. ? Assurer la qualité, la cohérence et l'intégrité des données stockées et mises à disposition. ? Mettre en place et gérer des stratégies de versioning des schémas de données et de cycle de vie des données. Run Opérationnel, Maintenance et Support N2/N3 : ? Assurer le support opérationnel de niveau 2/3 du produit Topase dans ensemble (GCP + Solution éditeur). ? Développer et maintenir des scripts Bash pour l'automatisation des tâches opérationnelles, la supervision des flux, l'extraction/transformation de données et les tâches de maintenance système. ? Écrire, optimiser et exécuter des requêtes SQL complexes pour l'analyse, la qualification, le diagnostic d'incidents, la manipulation et la restitution de données dans BigQuery et Oracle. ? Gérer les incidents en collaboration avec l'éditeur et les équipes internes. ? Participer à la qualification des livraisons de patchs éditeur impactant les flux de données. ? Gérer les incidents éditeur sur son CRM et participer aux ateliers de suivi.