Contexte de la mission Dans le cadre d?une transformation Data Mesh et de l?évolution des pratiques en gestion et gouvernance des données, nous recherchons un Data Architect pour structurer et optimiser les produits de données. L?objectif est d?accompagner l?industrialisation des modèles, améliorer la modélisation des données et renforcer l?alignement entre les équipes Data Management, Data Architecture et Data Product. Missions principales1?? Gouvernance & Architecture des Données Définition et amélioration des frameworks de gouvernance des données en conformité avec les meilleures pratiques (DMBOK, DAMA). Mise en place de standards de gestion des produits de données et alignement avec les principes Data Mesh & Data Product. Structuration des processus de modélisation des données pour garantir la qualité et l?interopérabilité. Coordination avec les équipes Data Architecture pour assurer l?optimisation des modèles et des flux de données. 2?? Définition et Déploiement des Produits de Données Participation à la conception et la formalisation des Data Products, en lien avec les exigences métier et techniques. Identification des implications liées aux données et à l?intelligence artificielle et cadrage des évolutions nécessaires. Mise en place de bonnes pratiques pour assurer la scalabilité et l?intégrité des produits de données. 3?? Animation et Accompagnement des Équipes Data Co-animation d?une communauté Data Management & Data Architecture, avec partage de bonnes pratiques et organisation d?événements. Accompagnement des équipes sur les enjeux de gouvernance, qualité et conformité des données. Développement et mise à disposition de guidelines et formations pour favoriser la montée en compétences sur les concepts Data Mesh & Data Product. Profil candidat: Profil recherché ? Expérience : 8 ans minimum en gestion des données dans le secteur de l?assurance ou un environnement similaire. Expérience éprouvée en gouvernance des données, modélisation et gestion des produits de données. Connaissance approfondie des concepts Data Product & Data Mesh et des best practices DMBOK (DAMA). ? Compétences techniques : Expertise en Data Architecture & Modelling (conception de modèles robustes, interopérabilité des données). Connaissance avancée en Data Quality Management et Metadata Management. Expérience avec des frameworks et outils de gouvernance des données. ? Compétences sectorielles : Compréhension fine des enjeux métier et réglementaires du secteur de l?assurance. Capacité à dialoguer avec des équipes IT & M étier pour formaliser des besoins Data & IA . ? Soft Skills & Langues : Excellente communication et capacité à animer une communauté Data. Pédagogie et capacité à accompagner la montée en compétence des équipes. Anglais courant requis, mission dans un environnement international.