Un de nos client dans le domaine du retail s'est lancé dans un parcours de transformation numérique avec pour objectif principal de devenir une organisation data oriented. Pour faciliter cette transformation, l'entreprise a créé une unité spécialisée appelée Global Data qui assume la responsabilité de plusieurs domaines critiques, comprenant : ? Data Platforme ? Data Science ? Gestion et gouvernance Data ? Architecture Data Intégré dans l'équipe Digital Ops, le DataOps sera responsable du déploiement de l'infrastructure de données et de la gestion opérationnelle (RUN) pour les produits Data Hubs et les actifs et services de données du groupe. Missions : ? Déployer et gérer les ressources cloud PaaS sur Azure & AWS (Databricks, AML, ADF, SQL, ACI, etc.) ? Auditer l'accès aux plateformes de données, proposer et mettre en ?uvre un plan de remédiation ? Proposer des améliorations de processus par le biais de l'automatisation ? Fournir un support de haut niveau pour les projets de data mondiaux et locaux ? Rédiger de la documentation technique Profil attendu : ? Diplôme de licence et/ou de master d'une école d'ingénieurs/université ? Connaissances approfondies en DevOps et en Data ? Proactif dans la construction de solutions, autonome et réactif. ? Orienté résultats, passionné de technologie. ? Courant en anglais Profil candidat: Compétences techniques : ? Cloud : Bonne connaissance de Microsoft Azure, AWS est un + ? Compréhension approfondie des modèles IaaS, PaaS et On Premises et capacité à basculer rapidement entre différentes piles. ? Développement : Capacité à développer du code terraform et à écrire des scripts d'automatisation ? Infrastructure : Bonne connaissance de l'infrastructure informatique en général, tant sur site que dans les environnements cloud. ? Sécurité : Bonne connaissance de la sécurité informatique afin de garantir que les livrables répondent aux exigences. Déploiement des règles de sécurité sur l'abonnement Azure ? DevOps : Excellente connaissance (y compris une expérience antérieure) des outils DevOps, poussant aux limites du "No Ops". Capacité à rédiger et maintenir des pipelines CI/CD sur Azure DevOps. Des notions de SQL sont un +. ? Data : Des connaissances en architecture sont un +