Dans le cadre de son Master of Science Data Engineering & Cloud Computing, aivancity propose, pour la rentrée d'octobre 2026, une opportunité d'alternance au sein de l'un de ses partenaires. Acteur clé dans le secteur du BTP, ce partenaire recherche un(e) alternant(e) passionné(e) par l'analyse de données et l'IA pour contribuer à des projets à fort impact sur la performance et la transformation digitale de l'entreprise. Cette offre est exclusivement réservée aux étudiants inscrits au MSc d'aivancity. Sous la supervision de la direction et en collaboration avec les équipes métiers et techniques, vous participerez à la collecte, au traitement et à l'analyse des données, tout en contribuant à la mise en œuvre de solutions d'intelligence artificielle. Vous serez impliqué(e) dans des projets stratégiques visant à améliorer la prise de décision, à automatiser des processus et à valoriser les données de l'entreprise. Missions principales : - Traitement des données : Collecter, nettoyer et préparer les données pour l'analyse. Développer et maintenir des pipelines de données pour l'ingestion, le traitement et l'analyse. Utiliser des outils et technologies adaptés au traitement des données. - Visualisation des données avec Power BI : Créer des tableaux de bord interactifs et des rapports visuels avec Power BI. Assurer la mise à jour et l'optimisation des rapports existants. Collaborer avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins en visualisation de données. - Mise en place de l'intelligence artificielle : Participer à l'implémentation de solutions d'intelligence artificielle au sein de l'entreprise. Travailler sur des projets de machine learning et de deep learning. Collaborer avec les équipes de développement pour intégrer les modèles d'IA dans les systèmes existants. - Support et collaboration : Fournir un support technique aux utilisateurs internes. Collaborer avec les équipes de développement et les autres départements pour répondre aux besoins en données et en IA. - Étudiant(e) en Bac+3/4/5 en école d'ingénieur ou master universitaire (informatique, data, mathématiques appliquées, transformation digitale) - Connaissances en bases de données (SQL), langages de requête ; Python est un plus - Capacité à dialoguer avec des profils métier et techniques - Esprit analytique, rigueur, autonomie, excellent relationnel - Carte Restaurant  - Carte de transport Navigo  - Environnement de travail innovant et confortable - Une aventure entrepreneuriale stimulante - Esprit d'équipe et solidarité