Description du poste : Au sein d'une équipe Agile, vous serez notamment amené(e) à Concevoir et développer des pipelines Data robustes et performants * Participer à la mise en œuvre d'architectures Streaming et Event-Driven * Développer et optimiser des traitements de données à grande échelle * Contribuer à l'industrialisation des développements via CI/CD et Infrastructure as Code * Participer à l'évolution de la plateforme Data AWS * Optimiser les performances et les coûts des traitements Cloud * Accompagner la mise en œuvre de cas d'usage liés à l'Intelligence Artificielle et à la Data Environnement technique : Cloud AWS***AWS Lambda * Step Functions * Kinesis Streams * Firehose * EMR Serverless * Batch * DynamoDB * S3 Data Engineering***Scala * Spark * Python * SQL Data Platform & DevOps***Snowflake * DBT * Airflow * Terraform * Kubernetes * GitLab CI/CD Méthodologies***Agile Scrum * Agile Kanban * Jira Description du profil : Profil recherché : Vous justifiez d'au moins 7 années d'expérience dans des environnements Data Engineering, Big Data ou Cloud Data. Vous disposez idéalement des compétences suivantes Solide expérience des services AWS dans des environnements de production * Bonne maîtrise de Scala, Spark et/ou Python * Expérience des architectures Streaming (Kinesis, Kafka ou équivalent) * Connaissance des plateformes Data modernes (Snowflake, Airflow, DBT) * Expérience des pratiques DevOps et CI/CD * Sensibilité aux problématiques de performance, d'industrialisation et d'observabilité * Anglais professionnel Ce poste est aussi ouvert en CDI selon les préférences du candidat