Description de l'entrepriseWavestone est un cabinet de conseil international qui accompagne les grandes organisations dans leurs transformations stratégiques, technologiques et organisationnelles.Nous réunissons des expert·es passionné·es et orienté·es solutions, qui placent l’humain au cœur de la performance et de la croissance. En forte expansion, nous intervenons auprès de clients grands comptes en France et à l’international, avec l’ambition de générer un impact positif et durable.Description du posteVotre équipeVous rejoignez la Business Unit AI, une communauté de près de 200 consultants Data & IA qui accompagnent les entreprises de bout en bout :définition de cas d’usage à fort impact,conception de plateformes Data & IA,déploiement de solutions à l’échelle,mise en place de gouvernance responsable.Role overviewLe rôle de Consultant·e Data & AI Engineer – Jeune diplômé·e combine engineering et conseil, avec un positionnement au cœur du déploiement concret de solutions Data & IA.Vous développerez rapidement des compétences techniques (data, ML, GenAI) et métier, en intervenant sur des projets variés, encadré·e par des experts.Vos responsabilitésEn tant que Consultant·e Data & AI Engineer, vous interviendrez progressivement sur les missions suivantes :Participer à l’identification et à la priorisation de cas d’usage IA à fort impact métierContribuer à la conception et à l’industrialisation de solutions Data & IA (génératives, prédictives, agents)Intervenir sur la mise en place de plateformes Data & IA (Data Mesh, Lakehouse, architectures sécurisées)Concevoir, entraîner et évaluer des modèles ML / LLM (RAG, fine-tuning, embeddings)Développer des pipelines data et des agents IA (Python, APIs, orchestrations)Monter en compétences sur l’industrialisation via DevOps, DataOps, MLOps / LLMOps (CI/CD, monitoring, gouvernance)Participer à la structuration de la gouvernance Data & IA (sécurité, conformité, RGPD, AI Act)Contribuer à l’acculturation des équipes et à la conduite du changement autour des usages IARéaliser une veille technologique continue sur les solutions Data, IA et GenAIContribuer à la vie de la communauté Data & IA Wavestone (partage, R&D, offres)Exemples de missionsDéploiement de plateformes Data & IA pour industrialiser des cas d’usage métierDéveloppement d’agents IA (copilotes, assistants) pour automatiser des tâches et améliorer la productivitéConception d’architectures data modernes (Lakehouse, pipelines temps réel)Mise en production de modèles IA dans des environnements cloud sécurisésAccompagnement des clients sur la gouvernance et l’adoption des solutions IAQualificationsVos compétences – Hard skillsBases en Python, développement ou data engineeringNotions en machine learning / IAConnaissance des architectures data (Data Lake, Lakehouse, pipelines)Sensibilisation aux environnements cloud : Azure, AWS ou GCPIntérêt pour la Generative AI (LLM, RAG, agents)Notions de DevOps / CI-CD Vos compétences – Soft skillsCuriosité et envie d’apprendre rapidementEsprit d’analyse et de structurationGoût du travail en équipeAutonomie et sens des responsabilitésAisance en communicationCe que vous apportezMust‑haveJeune diplômé·e d’une grande école d’ingénieurs ou de commerce (PGE)Spécialisation ou appétence forte pour la data, l’IA ou le digitalBases techniques acquises via projets ou stagesMotivation pour évoluer en conseil et engineering Data & IANice‑to‑haveStage ou projet en Data, IA ou développementExposition à des outils type Spark, Kafka, Airflow, ou frameworks MLSensibilité aux enjeux de gouvernance ou IA responsableLanguesFrançais : un niveau courant est requis pour ce posteAnglais : un niveau minimum C1 est requis pour ce posteInformations supplémentairesCe que nous offronsUn parcours d’intégration dédié aux jeunes diplômé·e·sUn accompagnement de proximité (mentorat, feedbacks)Des formations techniques (Cloud, Data, GenAI) et conseilDes missions à fort impact chez des clients grands comptesUne communauté Data & IA dynamiqueDe fortes opportunités d’évolution en France et à l’internationalData Engineer · AI Engineer · Generative AI · LLM · RAG · Data Platform · Cloud Computing · MLOps · Data Engineering · Junior Consultant